CoexistAI
by SPThole·★ 481·综合分 51
模块化研究助手框架,集成了MCP服务器,支持网络搜索、YouTube、Reddit、地图和GitHub探索功能。
概述
CoexistAI是一个全面的研究助手框架,提供网络探索、社交媒体内容分析、视频摘要、位置映射和代码库调查的模块化工具。该框架支持多种LLM提供商,包括OpenAI、Google Gemini和通过Ollama使用的本地模型。它可以通过Docker或本地设置部署,同时提供FastAPI端点和MCP服务器功能,使其在不同集成场景中具有高度灵活性。
试试问 AI
装完之后,这里有 7 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当您需要一个能够从网络、社交媒体和代码库等多来源收集信息的综合研究助手时,选择CoexistAI。
什么时候不要选它
如果您需要低延迟的实时数据处理,或者您专注于单一信息源的专用工具,而非多平台框架,请避免使用。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具web-searchPOST /web-searchSearch the web, summarize results, and extract context using LLMs.
web-summarizePOST /web-summarizeSummarize any article or research paper by URL.
youtube-searchPOST /youtube-searchSearch YouTube videos and get summaries or answers.
reddit-searchPOST /reddit-searchSearch Reddit with custom phrases, sort options, and get top comments.
map-searchPOST /map-searchFind places, routes, and nearby points of interest.
git-tree-searchPOST /git-tree-searchGet the directory structure of any GitHub or local repository.
git-searchPOST /git-searchFetch, search, and analyze code in any GitHub or local repository.
text-to-podcastConvert text content into podcast episodes.
text-to-speechConvert text to high-quality audio using advanced TTS.
file-explorerExplore local folders and files with vision support for images.
llm-queryQuery various LLM models with customizable parameters.
embedding-generatorGenerate embeddings for text using various embedder models.
可对比工具
安装
安装
**方法1:Docker(推荐)** 请按照 [README.docker.md](README.docker.md) 中的说明进行容器化设置。
**方法2:本地设置**
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/SPThole/CoexistAI.git coexistai && cd coexistai - 在
config/model_config.json中配置模型设置 - 运行设置脚本:
- macOS/Linux zsh: zsh quick_setup.sh - Linux bash: bash quick_setup.sh
**Claude Desktop的MCP配置** 添加到Claude Desktop config.json:
{
"mcpServers": {
"coexistai": {
"command": "python",
"args": ["-m", "coexistai.app"]
}
}
}FAQ
- 支持哪些LLM提供商?
- 支持OpenAI、Google Gemini、Ollama(本地模型)以及其他OpenAI兼容的提供商,如Groq和OpenRouter。
- 可以在不使用MCP的情况下使用CoexistAI吗?
- 是的,可以通过FastAPI端点、Python库或直接作为独立应用程序使用。
CoexistAI 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。