AgentChat

概述

AgentChat 是一个具有MCP服务器集成的全面AI对话系统。它采用三层记忆架构，包括短期上下文保留、历史信息总结和长期用户偏好跟踪。该平台支持人机协同（HITL）机制，可根据OpenAPI规范对话式生成MCP服务器。使用FastAPI后端和Vue 3前端构建，提供多智能体协作、RAG技术知识检索，并支持Milvus和ChromaDB等多种向量数据库。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• query_weather

  查询实时天气信息和预报

  试试:查询北京的天气试试:明天上海会下雨吗？
• generate_image

  AI驱动的图像生成服务

  试试:生成一只卡通猫的图片试试:创建一张科幻城市的概念图
• create_mcp_server

  基于人机协同方式从OpenAPI信息生成MCP Server

  试试:根据这个API文档帮我创建MCP服务器试试:协助我配置这个REST API为MCP工具

说明：Tool names inferred from the feature descriptions and screenshots. The README mentions support for tools and MCP servers but doesn't provide explicit tool names or a dedicated tools section.

可对比工具

安装

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Shy2593666979/AgentChat.git
cd AgentChat

# 2. 编辑配置文件
vim docker/docker_config.yaml

# 3. 启动服务
cd docker
docker-compose up --build -d

# 后端设置
cd src/backend
pip install -r requirements.txt
uv sync  # 推荐

# 前端设置
cd src/frontend
npm install
npm run dev

{
  "mcpServers": {
    "agentchat": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/agentchat/mcp_server.py"]
    }
  }
}

FAQ

AgentChat是否支持多种LLM提供商？

是的，AgentChat支持多种AI模型并提供统一接口以切换不同的LLM提供商。

如何向AgentChat添加自定义工具？

您可以通过平台界面上传Swagger/OpenAPI规范来自动生成新工具的MCP服务器绑定。

AgentChat 对比