OpsLens
by Sherin-SEF-AI·★ 6·综合分 40
OpsLens 利用 MCP 将 Notion 转变为 AI 驱动的 incident 响应指挥中心。
概述
OpsLens 是一个自治的 incident 响应编排系统,它与 Notion MCP 集成,将 Notion 转变为 AI 驱动的 incident 指挥中心。该系统从 Prometheus、Grafana 和 PagerDuty 等监控工具接收警报,然后运行一系列专门的 AI 代理进行分类、关联、修复和事后分析。所有发现都被作为结构化、可搜索的知识写回 Notion,创建完整的 incident 生命周期管理系统。工程师可以通过实时仪表板或在 Notion 中直接交互,系统能够实时响应人工编辑。
试试问 AI
装完之后,这里有 3 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
已经在使用 Notion 进行事件管理的团队,希望通过 AI 实现警报分类、关联和响应的自动化,同时无需切换平台。
什么时候不要选它
不使用 Notion 作为主要工作空间的团队,或需要与 Notion MCP 提供范围之外的事件管理系统集成的团队。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具triage_agentValidates incident severity, identifies affected services, and assesses blast radius
correlation_agentSearches past incidents and connected tools for similar patterns
remediation_agentDiscovers applicable runbooks and provides specific remediation guidance
postmortem_agentGenerates blameless postmortems from incident timelines
comms_agentManages stakeholder notifications and escalation orchestration
incident_commanderProvides contextual AI co-pilot with structured action recommendations
create_incidentCreates a new incident in Notion from alert data or manual input
search_workspaceSearches Notion workspace and connected tools (Slack, Google Drive, etc.)
update_incidentUpdates incident details like severity, status, or root cause in Notion
create_postmortemCreates a postmortem page in Notion for resolved incidents
webhook_handlerProcesses incoming webhooks from monitoring tools like Prometheus and PagerDuty
notion_watcherMonitors Notion pages for human edits and triggers appropriate agents
可对比工具
安装
安装
OpsLens 可以使用 Docker 部署或直接运行 Python。
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/Sherin-SEF-AI/OpsLens.git
cd OpsLens- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt- 设置环境变量:
创建 .env 文件,包含你的 Notion 集成令牌和其他配置。
- 运行应用程序:
python main.pyClaude Desktop 集成
将以下内容添加到 Claude Desktop config.json 中,将 OpsLens 作为 MCP 服务器集成:
{
"mcpServers": {
"opslens": {
"command": "python",
"args": ["path/to/opslens/main.py"],
"env": {
"NOTION_TOKEN": "your-notion-token"
}
}
}
}OpsLens 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。