rag-anythink-mcp
by serkanyasr·★ 6·综合分 39
用于高级检索增强生成与知识图谱的 MCP 服务器,支持文档处理和多模态 AI
ai-llmknowledge-graphdatabase
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4 个月前
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2 天前
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概述
RAG-Anything MCP Server 是一个生产就绪的 MCP 实现,结合了知识图谱查询、文档处理和多模态 AI 功能。它提供多种查询模式(朴素、局部、全局、混合、混合、绕过)以实现灵活的信息检索,能自动从文档中提取实体和关系,并使用 Neo4j 和带 pgvector 的 PostgreSQL 进行混合存储。该服务器支持处理 PDF 中的图像、表格和公式,适用于复杂的文档分析任务。
试试问 AI
装完之后,这里有 3 个你可以让 AI 做的事:
你:基于知识图谱的企业文档管理搜索
你:具有多模态内容提取的学术论文分析
你:复杂技术文档的智能问答系统
什么时候选它
当您需要具有知识图谱关系和多模态内容提取的高级文档分析时,请选择此服务器,特别是如果您已经在使用 Neo4j 和 PostgreSQL。
什么时候不要选它
如果您需要轻量级解决方案或不想管理 Neo4j 和 PostgreSQL 基础设施,请避免使用此服务器,因为它需要大量设置资源。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 8 个工具ingest_documentIngest text or PDF documents
query_knowledge_graphQuery with multiple modes (naive, local, global, hybrid)
query_multimodalQuery with images, tables, equations
process_document_fileProcess PDF files with multimodal extraction
insert_content_listInsert pre-parsed content
delete_dataDelete documents by ID
get_graph_statisticsGet graph statistics
get_config_infoGet configuration info
可对比工具
neo4j-mcpvector-mcppinecone-mcpchromadb-mcp
安装
安装
使用 Docker 快速启动(推荐)
# 克隆仓库
git clone https://github.com/serkanyasr/rag-anythink-mcp.git
cd rag-anythink-mcp
# 复制环境模板
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件并设置您的 OpenAI API 密钥
# OPENAI_API_KEY=sk-...
# 启动所有服务
docker-compose up -d
# 查看日志
docker-compose logs -f rag-mcpClaude Desktop 配置
添加到您的 Claude Desktop MCP 配置中:
{
"mcpServers": {
"rag-anything": {
"command": "docker-compose",
"args": ["up", "rag-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "您的-api-密钥"
}
}
}
}rag-anythink-mcp 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。