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rag-anythink-mcp

by serkanyasr·6·综合分 39

用于高级检索增强生成与知识图谱的 MCP 服务器,支持文档处理和多模态 AI

ai-llmknowledge-graphdatabase
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2 天前
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概述

RAG-Anything MCP Server 是一个生产就绪的 MCP 实现,结合了知识图谱查询、文档处理和多模态 AI 功能。它提供多种查询模式(朴素、局部、全局、混合、混合、绕过)以实现灵活的信息检索,能自动从文档中提取实体和关系,并使用 Neo4j 和带 pgvector 的 PostgreSQL 进行混合存储。该服务器支持处理 PDF 中的图像、表格和公式,适用于复杂的文档分析任务。

试试问 AI

装完之后,这里有 3 个你可以让 AI 做的事:

:基于知识图谱的企业文档管理搜索
:具有多模态内容提取的学术论文分析
:复杂技术文档的智能问答系统

什么时候选它

当您需要具有知识图谱关系和多模态内容提取的高级文档分析时,请选择此服务器,特别是如果您已经在使用 Neo4j 和 PostgreSQL。

什么时候不要选它

如果您需要轻量级解决方案或不想管理 Neo4j 和 PostgreSQL 基础设施,请避免使用此服务器,因为它需要大量设置资源。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 8 个工具
  • ingest_document

    Ingest text or PDF documents

  • query_knowledge_graph

    Query with multiple modes (naive, local, global, hybrid)

  • query_multimodal

    Query with images, tables, equations

  • process_document_file

    Process PDF files with multimodal extraction

  • insert_content_list

    Insert pre-parsed content

  • delete_data

    Delete documents by ID

  • get_graph_statistics

    Get graph statistics

  • get_config_info

    Get configuration info

可对比工具

neo4j-mcpvector-mcppinecone-mcpchromadb-mcp

安装

安装

使用 Docker 快速启动(推荐)

# 克隆仓库
git clone https://github.com/serkanyasr/rag-anythink-mcp.git
cd rag-anythink-mcp

# 复制环境模板
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件并设置您的 OpenAI API 密钥
# OPENAI_API_KEY=sk-...

# 启动所有服务
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f rag-mcp

Claude Desktop 配置

添加到您的 Claude Desktop MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "rag-anything": {
      "command": "docker-compose",
      "args": ["up", "rag-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "您的-api-密钥"
      }
    }
  }
}

rag-anythink-mcp 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。