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aws-s3-mcp

by samuraikun·24·综合分 42

一个设计良好的AWS S3集成MCP服务器,支持HTTP和STDIO传输。

cloud-storagedeveloper-toolsai-llm
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概述

这个MCP服务器提供了与AWS S3存储桶和对象交互的工具。它支持HTTP和STDIO传输,使其能够适应不同的部署场景。服务器使用TypeScript构建,遵循MCP标准,为大型语言模型提供安全标准化的S3存储访问。

试试问 AI

装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:

:让LLMs能够访问和检索AWS S3存储桶中的数据
:构建允许AI助手浏览和处理存储在S3中的文件的应用程序
:创建将S3操作集成到AI代理行为的基于MCP的工作流
:如何将其与Claude Desktop一起使用?
:没有AWS凭据可以测试此服务器吗?

什么时候选它

当您需要将 S3 访问集成到 LLM 应用程序中,特别是使用 Claude Desktop 或同时需要 STDIO 和 HTTP 传输选项时,请选择此服务器。

什么时候不要选它

如果您需要写入 S3(它只读)或需要超出简单桶过滤的细粒度访问控制,请不要选择此服务器。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 3 个工具
  • list-buckets

    List accessible S3 buckets with filtering

  • list-objects

    Browse objects within buckets with prefix filtering

  • get-object

    Retrieve object contents (text/binary support)

可对比工具

s3-browser-mcpaws-sdk-mcpstorage-mcpshell-mcp

安装

安装

  1. 通过npm安装:
npm install -g aws-s3-mcp
  1. 配置AWS凭据(环境变量或.env文件)
  1. 使用HTTP传输运行:
npx aws-s3-mcp

或使用STDIO用于Claude Desktop:

npx aws-s3-mcp --stdio
  1. 对于Claude Desktop集成,添加到配置:
{
  "mcpServers": {
    "s3": {
      "command": "npx",
      "args": ["aws-s3-mcp", "--stdio"],
      "env": {
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "S3_BUCKETS": "bucket1,bucket2,bucket3",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key"
      }
    }
  }
}

FAQ

如何将其与Claude Desktop一起使用?
通过添加--stdio标志到Claude Desktop配置文件中来使用STDIO传输。
没有AWS凭据可以测试此服务器吗?
是的,使用Docker Compose设置,其中包含MinIO,可在没有真实AWS凭据的情况下进行本地测试。

aws-s3-mcp 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。