grafana-mcp-analyzer
by SailingCoder·★ 43·综合分 42
一个MCP服务器,能让AI助手通过自然语言直接分析Grafana监控数据。
概述
Grafana MCP Analyzer是一个专业的MCP服务器,连接AI助手与Grafana监控仪表板。它支持自然语言查询多种Grafana数据源,包括Prometheus、MySQL和Elasticsearch,改变了DevOps团队与监控数据交互的方式。该服务器实现了会话缓存机制,支持渐进式分析,允许基于先前上下文进行多轮对话,以获取更深入的洞察。
试试问 AI
装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
如果你的团队已经在使用Grafana进行监控,并且希望利用AI助手直接通过自然语言分析监控数据,无需额外的数据处理,请选择此服务器。
什么时候不要选它
如果你需要写入监控数据(此服务器只读)或者需要支持Grafana以外的监控系统,请避免使用此服务器。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 8 个工具analyze_queryQuery and analyze Grafana data with AI
analyze_existing_dataPerform in-depth analysis of previously retrieved data
chunk_workflowProcess large datasets by dividing them into manageable chunks
manage_cacheManage system cache including statistics, cleanup and optimization
list_queriesList available data sources and queries
check_healthPerform system health checks
list_dataList historical data that has been stored
server_statusGet server status and running information
可对比工具
安装
安装
- 通过npm全局安装:
npm install -g grafana-mcp-analyzer
配置
添加到Claude Desktop配置文件config.json:
{
"mcpServers": {
"grafana": {
"command": "grafana-mcp-analyzer",
"env": {
"CONFIG_PATH": "path/to/your/grafana-config.js",
"MAX_CHUNK_SIZE": "100"
}
}
}
}对于Cursor,在MCP部分添加到settings.json。
FAQ
- 支持哪些Grafana数据源?
- 该服务器支持通过Grafana API或curl请求访问的Prometheus、MySQL、Elasticsearch等多种数据源。
- 如何配置自定义查询?
- 创建一个配置文件,使用HTTP API格式或curl格式定义您的查询,然后将CONFIG_PATH环境变量设置为指向该文件的路径。
grafana-mcp-analyzer 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。