ref-tools-mcp

Name: ref-tools-mcp
Rating: 2.7 (1104 reviews)
Author: ref-tools

by ref-tools·★ 1,104·综合分 54

Ref MCP 提供高效的 API 文档搜索工具，减少上下文损耗并降低成本。

developer-toolsai-llmsearch

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概述

Ref MCP 是一个模型上下文协议服务器，使 AI 编码代理能够高效搜索和检索 API、库和服务的文档。该服务器使用创新技术最小化令牌使用，通过过滤搜索结果并提取文档页面的最相关部分。这种方法有助于减少上下文衰减，并通过避免包含不必要的令牌来控制 API 成本。

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

你:AI 编码代理搜索 API 文档而不压垮上下文窗口

你:开发团队为多个服务维护最新参考文档

你:通过最小化获取文档时的令牌使用来降低成本

你:Ref MCP 如何减少令牌使用？

你:Ref 支持哪些文档来源？

当你的编程代理需要高效访问文档，并且愿意使用最小化token使用和上下文衰减的云服务时，选择Ref MCP。

如果你需要离线访问、担心供应商锁定，或者需要处理不能与外部服务共享的高度敏感文档，请不要选择Ref。

从 README 抽取出 2 个工具

ref_search_documentationquery: string
A powerful search tool to check technical documentation.
ref_read_urlurl: string
Fetches content from a URL and converts it to markdown.

docs-mcpweb-scraper-mcpduckduckgo-search-mcpperplexity-mcp

在 Cursor 配置中添加：

"Ref": {
  "type": "http",
  "url": "https://api.ref.tools/mcp?apiKey=YOUR_API_KEY"
}

在 Cursor 配置中添加：

"Ref": {
  "command": "npx",
  "args": ["ref-tools-mcp@latest"],
  "env": {
    "REF_API_KEY": <注册以获取 API 密钥>
  }
}

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "ref-tools": {
      "command": "npx",
      "args": ["ref-tools-mcp@latest"]
    }
  }
}

Ref MCP 如何减少令牌使用？: Ref MCP 过滤搜索结果以避免重复，并只从文档页面中提取最相关的 5k 令牌，而不是获取可能包含 20k+ 多数不相关内容的整个页面。
Ref 支持哪些文档来源？: Ref 支持搜索网络上的公共文档、GitHub 存储库以及私有资源（如存储库和 PDF）。它可以获取搜索结果提供的任何 URL 的内容。

最后更新于 2026-05-17 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。