
mcp-memory
by Puliczek·★ 143·综合分 42
MCP Memory 服务器利用向量搜索技术,在 Cloudflare 基础设施上实现跨对话用户记忆功能。
概述
MCP Memory 是一个专业的 MCP 服务器,为 Cursor、Claude 和 Windsurf 等 AI 客户端提供持久化记忆功能。它使用向量嵌入和相似性搜索来记住用户在跨对话中的偏好和行为。基于 Cloudflare Workers、D1 数据库和 Vectorize 构建,它采用复杂的架构,将向量嵌入和原始文本分别存储在不同数据库中,以实现高效检索并保持数据持久性。服务器支持每个用户的独立命名空间、速率限制和 TLS 加密以确保安全性。
试试问 AI
装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当您需要跨会话持久化用户记忆以实现个性化 AI 交互时,选择此 MCP Memory 服务器,尤其是如果您已经在使用 Cloudflare 服务。
什么时候不要选它
如果您需要本地托管、要求不同的向量数据库提供商,或希望避免 Cloudflare 的厂商锁定,请避免使用此服务器。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 3 个工具store_memoryStore information about a user for later retrieval
retrieve_memoriesFind relevant memories based on semantic similarity
delete_memoryRemove a specific memory from storage
说明:Inferred from the architecture description and usage examples, though explicit tool names aren't directly documented in the README
可对比工具
安装
安装选项
选项 1:一键部署
点击部署按钮并选择:
- 维度:1024
- 度量:余弦
选项 2:使用模板
- 点击'使用此模板'按钮
- 克隆新仓库
- 遵循设置说明
选项 3:Cloudflare CLI
npm create cloudflare@latest --git https://github.com/puliczek/mcp-memory设置(选项 2 和 3)
- 安装依赖项:
npm install- 创建 Vectorize 索引:
npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine- 本地运行:
npm run dev- 部署:
npm run deployClaude Desktop 配置
添加到 Claude Desktop config.json:
{
"mcpServers": {
"mcp-memory": {
"command": "npx",
"args": ["@puliczek/mcp-memory"]
}
}
}FAQ
- 我可以使用 memory.mcpgenerator.com 存储我的记忆吗?
- 是的,您可以使用 memory.mcpgenerator.com 免费存储和检索您的记忆。您的记忆被安全存储且只能被您访问,但不能保证服务始终可用。
- 我可以在本地运行它吗?
- 是的,您可以使用 'wrangler dev' 在本地运行 MCP Memory 进行开发。但是,某些功能如向量搜索需要连接到 Cloudflare 的服务。
mcp-memory 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。