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mcp-memory

by Puliczek·143·综合分 42

MCP Memory 服务器利用向量搜索技术,在 Cloudflare 基础设施上实现跨对话用户记忆功能。

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13 个月前
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2 天前
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概述

MCP Memory 是一个专业的 MCP 服务器,为 Cursor、Claude 和 Windsurf 等 AI 客户端提供持久化记忆功能。它使用向量嵌入和相似性搜索来记住用户在跨对话中的偏好和行为。基于 Cloudflare Workers、D1 数据库和 Vectorize 构建,它采用复杂的架构,将向量嵌入和原始文本分别存储在不同数据库中,以实现高效检索并保持数据持久性。服务器支持每个用户的独立命名空间、速率限制和 TLS 加密以确保安全性。

试试问 AI

装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:

:根据用户偏好和历史个性化 AI 助手响应
:为聊天应用建立长期上下文感知
:创建跨多个会话持久化的知识库
:我可以使用 memory.mcpgenerator.com 存储我的记忆吗?
:我可以在本地运行它吗?

什么时候选它

当您需要跨会话持久化用户记忆以实现个性化 AI 交互时,选择此 MCP Memory 服务器,尤其是如果您已经在使用 Cloudflare 服务。

什么时候不要选它

如果您需要本地托管、要求不同的向量数据库提供商,或希望避免 Cloudflare 的厂商锁定,请避免使用此服务器。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 3 个工具
  • store_memory

    Store information about a user for later retrieval

  • retrieve_memories

    Find relevant memories based on semantic similarity

  • delete_memory

    Remove a specific memory from storage

说明:Inferred from the architecture description and usage examples, though explicit tool names aren't directly documented in the README

可对比工具

semantic-memory-mcpmemory-server-mcpvector-mcp

安装

安装选项

选项 1:一键部署

点击部署按钮并选择:

  • 维度:1024
  • 度量:余弦

选项 2:使用模板

  1. 点击'使用此模板'按钮
  2. 克隆新仓库
  3. 遵循设置说明

选项 3:Cloudflare CLI

npm create cloudflare@latest --git https://github.com/puliczek/mcp-memory

设置(选项 2 和 3)

  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 创建 Vectorize 索引:
npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine
  1. 本地运行:
npm run dev
  1. 部署:
npm run deploy

Claude Desktop 配置

添加到 Claude Desktop config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["@puliczek/mcp-memory"]
    }
  }
}

FAQ

我可以使用 memory.mcpgenerator.com 存储我的记忆吗?
是的,您可以使用 memory.mcpgenerator.com 免费存储和检索您的记忆。您的记忆被安全存储且只能被您访问,但不能保证服务始终可用。
我可以在本地运行它吗?
是的,您可以使用 'wrangler dev' 在本地运行 MCP Memory 进行开发。但是,某些功能如向量搜索需要连接到 Cloudflare 的服务。

mcp-memory 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。