
nutrient-document-engine-mcp-server
by PSPDFKit·★ 59·综合分 46
MCP 服务器通过自然语言提供文档处理功能,包括文本提取、编辑和数据擦除。
概述
PSPDFKit 开发的 Nutrient 文档引擎 MCP 服务器通过自然语言提供文档处理功能,支持直接人机交互和 AI 代理工具调用。该服务器提供全面的文档操作功能,包括文本提取、表单数据处理、文档分割、水印添加、敏感信息擦除和批注管理。它支持 Model Context Protocol 的 AI 平台无缝集成,并包含用于文档管理的 Web 仪表板。
试试问 AI
装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
需要通过自然语言与 AI 交互处理文档的团队,特别是已经使用 PDF 和表单需要进行提取、编辑或红acted 的团队。
什么时候不要选它
如果您需要无厂商锁定的开源解决方案,不应选择此产品,因为它需要购买许可证才能在生产环境中使用而不仅仅是评估模式。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具list_documentsList available documents for processing
extract_textExtract text content from documents
redact_textRedact sensitive information from documents
split_documentSplit documents into multiple sections
render_pageRender document pages as images
extract_form_dataExtract data from PDF forms
extract_tablesExtract table structures from documents
fill_formFill PDF forms with data
add_watermarkAdd watermarks to documents
add_annotationAdd annotations to documents
search_documentSearch for text within documents
get_document_metadataRetrieve metadata about documents
说明:Tool names were inferred from the features section and example conversations, as no explicit tool list was provided in the README
可对比工具
安装
安装
前置要求
- Claude Desktop
- Docker Compose
- Node.js 18+
使用 Claude Desktop 设置
- 启动 Nutrient 文档引擎:
git clone https://github.com/PSPDFKit/nutrient-document-engine-mcp.git
cd nutrient-document-engine-mcp
docker-compose up -d- 添加到 Claude Desktop 配置:
{
"mcpServers": {
"nutrient-document-engine": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@nutrient-sdk/document-engine-mcp-server"],
"env": {
"DASHBOARD_USERNAME": "admin",
"DASHBOARD_PASSWORD": "password",
"DOCUMENT_ENGINE_BASE_URL": "http://localhost:5000",
"DOCUMENT_ENGINE_API_AUTH_TOKEN": "secret"
}
}
}
}- 重启 Claude Desktop 并访问 http://localhost:5100/dashboard 仪表板
FAQ
- 文档引擎使用什么许可证?
- 默认情况下,它使用评估许可证。商业许可证可通过联系 Nutrient 销售团队购买。
- 我可以将此 MCP 服务器与 Claude 以外的 AI 平台一起使用吗?
- 是的,它支持任何支持 Model Context Protocol 的 AI 平台,包括 LangGraph、OpenAI API 和自定义 MCP 兼容系统。
nutrient-document-engine-mcp-server 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。