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masquerade

by postralai·76·综合分 43

Masquerade MCP 是 LLM 的隐私防火墙,在处理前从 PDF 中删除敏感数据。

securityai-llmfile-system
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9 个月前
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2 天前
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概述

Masquerade MCP 是一个专业工具,通过充当数据删除层为大型语言模型提供隐私保护。它可以处理 PDF 文件,在文档发送给 LLM 之前自动检测并删除敏感信息,如姓名、电子邮件、日期和实体。该工具与 Tinfoil AI 平台集成用于敏感数据检测,创建文档的删除版本,同时为用户提供预览功能和删除内容的摘要。

试试问 AI

装完之后,这里有 3 个你可以让 AI 做的事:

:在 AI 分析前处理包含敏感客户信息的法律合同
:在 LLM 审查前从医疗记录中删除个人健康信息
:在使用 AI 助手时保护内部文档中的机密商业数据

什么时候选它

当您需要分析包含敏感信息的 PDF 文档,但又不能将原始个人数据暴露给 LLM 时,选择 Masquerade。

什么时候不要选它

如果您需要处理 PDF 以外的文档格式,或者担心依赖 Tinfoil 服务,不要选择 Masquerade。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 1 个工具
  • redact_pdf

    Redacts sensitive information from a PDF file.

可对比工具

pdf-redact-mcpprivacy-guard-mcpsecure-pdf-analyzer

安装

安装选项

**选项 1: 自动安装**

curl -O https://raw.githubusercontent.com/postralai/masquerade/main/setup.sh && bash setup.sh

**选项 2: 手动安装**

  1. 使用 Python 3.10-3.12 创建虚拟环境
python3.12 -m venv pdfmcp
source pdfmcp/bin/activate
  1. 安装仓库:
pip install git+https://github.com/postralai/masquerade@main
  1. 配置 Claude:
python -m masquerade.configure_claude
  1. 将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 中:
{
  "mcpServers": {
    "pdf-redaction": {
      "command": "/path/to/python",
      "args": ["/path/to/mcp_pdf_redaction.py"],
      "env": {
        "TINFOIL_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

Hacker News 讨论

开发者社区最近的相关讨论。

masquerade 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。