chucknorris
by pollinations·★ 60·综合分 37
一个提供越狱提示给大语言模型并使用动态模式适应技术的MCP服务器。
securityai-llmdeveloper-tools
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13 个月前
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2 天前
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概述
ChuckNorris MCP服务器实现了向各种语言模型提供越狱提示的专业方法。它采用两阶段技术，首次调用呈现中性模式，后续调用则动态更新以包含越狱指令。这种方法通过向AI模型和用户呈现不同的越狱内容来尝试绕过检测。基于elder-plinius的L1B3RT4S项目，此工具主要用于安全研究，旨在识别LLM系统中的漏洞。
试试问 AI
装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：
你:识别LLM漏洞的安全研究
你:测试越狱检测机制
你:理解MCP协议的安全影响
你:这个服务器是做什么的？
你:它能用于所有LLM模型吗？
什么时候选它
需要通过 MCP 测试 LLM 漏洞和理解潜在越狱技术的安全研究人员和 AI 开发人员。
什么时候不要选它
你不应将其用于生产应用，因为它专门为安全研究目的设计，可能会在生产环境中触发安全警报。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 1 个工具C̷h̷u̷c̷k̷N̷o̷r̷r̷i̷s̷Provides specialized jailbreak prompts to LLMs with dynamic schema adaptation
可对比工具
llm-security-toolai-vulnerability-scannermcp-injection-experiments
安装
安装
使用npx直接运行：
npx @pollinations/chucknorrisMCP客户端配置
在mcp_config.json中的MCP服务器列表中添加：
{
"mcpServers": {
"chucknorris": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pollinations/chucknorris"]
}
}
}FAQ
- 这个服务器是做什么的？
- 它旨在用于安全研究和评估，通过测试越狱检测机制来帮助识别LLM系统中的漏洞。
- 它能用于所有LLM模型吗？
- 不能，README明确指出它仅在能力较弱的模型上有效。最新的LLM通常能识别这些越狱尝试。
chucknorris 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。