lightdash_mcp
by poddubnyoleg·★ 19·综合分 43
MCP 服务器连接 AI 助手与 Lightdash 分析平台,实现数据发现和可视化管理。
概述
lightdash_mcp 服务器为 AI 助手提供与 Lightdash 现代数据分析平台的全面接口。它支持数据目录探索、图表创建和管理、仪表板组织以及查询执行等功能。服务器支持多种身份验证方法,包括标准 API 令牌、Cloudflare 访问和 Google Cloud 身份感知代理,适用于各种部署场景。
试试问 AI
装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
如果您已经在使用 Lightdash 进行分析,并希望 AI 助手能够编程式探索您的数据、创建可视化和管理仪表板,而不必离开对话界面,那么请选择此服务器。
什么时候不要选它
如果您不使用 Lightdash 或需要连接到其他分析平台,请避免使用此服务器,因为它专门为 Lightdash 集成而设计。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具list-projectsList all available Lightdash projects
get-projectGet detailed information about a specific project
list-exploresList all available explores/tables in a project
get-explore-schemaGet detailed schema for a specific explore
create-chartCreate a new saved chart with metric query and visualization config
get-chart-detailsGet complete configuration of a specific chart
list-dashboardsList all dashboards in the project
create-dashboardCreate a new dashboard (empty or with tiles)
run-dashboard-tilesExecute queries for dashboard tiles (supports bulk execution)
create-dashboard-tileAdd a new tile (chart, markdown, or loom) to a dashboard
run-raw-queryExecute an ad-hoc metric query against any explore
create-spaceCreate a new space to organize charts and dashboards
可对比工具
安装
安装
pip install lightdash-mcpClaude Desktop 配置
将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中:
{
"mcpServers": {
"lightdash": {
"command": "uvx",
"args": ["lightdash-mcp"],
"env": {
"LIGHTDASH_TOKEN": "ldt_your_token_here",
"LIGHTDASH_URL": "https://app.lightdash.cloud",
"LIGHTDASH_PROJECT_UUID": "your-project-uuid"
}
}
}
}FAQ
- 如何获取我的 Lightdash 个人访问令牌?
- 1. 登录您的 Lightdash 实例 2. 转到 设置 → 个人访问令牌 3. 点击 '生成新令牌' 4. 复制令牌(以 'ldt_' 开头)
- 我可以将此 MCP 服务器与自托管 Lightdash 一起使用吗?
- 是的,只需将您的 LIGHTDASH_URL 环境变量设置为您的自托管实例 URL,而不是默认的云 URL。
lightdash_mcp 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。