taskflow-mcp
by pinkpixel-dev·★ 29·综合分 44
TaskFlow MCP 是一个专业的服务器,帮助 AI 助手将用户请求分解为可管理的任务,包括子任务、依赖关系和备注。
概述
TaskFlow MCP 为任务规划和执行提供结构化工作流,强制用户批准步骤以确保对任务完成过程的控制。该服务器支持将任务分解为子任务、进度跟踪、依赖关系管理以及跨会话持久存储等功能。
试试问 AI
装完之后,这里有 3 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当您需要具有子任务、依赖关系和用户审批流程的结构化任务管理来处理复杂项目时,选择此服务器。
什么时候不要选它
如果您需要简单的待办事项列表而没有子任务,或者需要实时协作功能,请避免使用此服务器。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具plan_taskRegister a new user request and plan its associated tasks
get_next_taskRetrieve the next pending task for a request
mark_task_doneMark a task as completed
open_task_detailsGet details about a specific task
list_requestsList all requests in the system
add_tasks_to_requestAdd more tasks to an existing request
update_taskUpdate a task's title or description
delete_taskDelete a task from a request
add_subtasksAdd subtasks to an existing task
mark_subtask_doneMark a subtask as completed
export_task_statusExport task status to a file in various formats
get_promptsGet the current prompts configuration
可对比工具
安装
安装
全局安装
npm install -g @pinkpixel/taskflow-mcp本地安装
npm install @pinkpixel/taskflow-mcp使用
全局启动服务器:
taskflow-mcp本地启动服务器:
npx taskflow-mcp配置
创建 mcp_config.json 文件:
{
"mcpServers": {
"taskflow": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pinkpixel/taskflow-mcp"],
"env": {
"TASK_MANAGER_FILE_PATH": "/path/to/tasks.yaml"
}
}
}
}taskflow-mcp 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。