mindbridge-mcp

概述

MindBridge 是一个复杂的 MCP 服务器，旨在统一和编排与多个大型语言模型提供商的交互。它支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Google、Ollama 和 OpenAI 兼容 API，允许用户路由查询、比较模型和构建复杂的多 LLM 工作流。该服务器提供智能路由功能，自动检测提供商并提供专门的工具，如 'getSecondOpinion' 用于比较模型响应。其架构强调灵活性，支持通过环境变量、MCP 配置或 JSON 文件进行配置。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• getSecondOpinion{provider: string, model: string, prompt: string, systemPrompt?: string, temperature?: number, maxTokens?: number, reasoning_effort?: 'low' | 'medium' | 'high'}

  Get responses from multiple LLM models to compare answers side-by-side

  试试:What are the key considerations for database sharding?试试:Explain mathematical principles behind database indexing试试:What are tradeoffs between microservices and monoliths?
• listProviders

  List all configured LLM providers and their available models

  试试:Show me all available AI providers试试:List the LLM services I have configured试试:What models can I use?
• listReasoningModels

  List models optimized for reasoning tasks

  试试:Which models are good for reasoning?试试:Show me specialized reasoning models试试:List AI models that can handle complex reasoning

可对比工具

安装

# 全局安装
npm install -g @pinkpixel/mindbridge

# 使用 npx
npx @pinkpixel/mindbridge

npx -y @smithery/cli install @pinkpixel-dev/mindbridge-mcp --client claude

git clone https://github.com/pinkpixel-dev/mindbridge.git
cd mindbridge
chmod +x install.sh
./install.sh
cp .env.example .env

{
  "mcpServers": {
    "mindbridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinkpixel/mindbridge"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "OPENAI_API_KEY_HERE",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ANTHROPIC_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

FAQ

MindBridge 支持哪些 LLM 提供商？

MindBridge 支持 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、OpenRouter、Ollama（本地模型）以及任何 OpenAI 兼容的 API 端点。

getSecondOpinion 工具如何工作？

getSecondOpinion 工具允许您同时向多个模型发送相同的提示，提供它们响应的并排比较，以帮助确定哪个模型在您的特定用例中表现更好。

mindbridge-mcp 对比