
blender-ai-mcp
by PatrykIti·★ 24·综合分 43
Blender的MCP服务器,具有目标优先路由、精选工具和视觉辅助3D建模工作流。
概述
blender-ai-mcp通过MCP客户端提供稳定的工具API来控制Blender,而非生成原始Python脚本。它采用生产级方法,包含原子工具、宏工具和工作流工具,提供目标优先编排和确定性验证。该服务器具有小型公共表面,搜索优先引导层,并支持多种视觉运行时,包括本地MLX和外部提供商。
试试问 AI
装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当您需要就绪生产的 AI 控制 Blender,具有确定性验证和结构化 3D 建模工作流时,选择此工具。
什么时候不要选它
如果您需要直接访问低级 Blender API 或您的工作流程需要原始 Python 脚本生成而非结构化工具调用,请避免使用。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具router_set_goalSet the modeling goal for the current session
router_get_statusGet the current status of the router session
browse_workflowsBrowse available modeling workflows
search_toolsSearch for tools based on criteria
call_toolExecute a specific tool with arguments
check_sceneCheck the current scene state
inspect_sceneInspect specific objects in the scene
configure_sceneConfigure scene settings
macro_cutout_recessCreate recesses, openings, and cutter-driven cutouts
reference_imagesManage reference images for modeling goals
scene_scope_graphGet structural scope graph of the scene
scene_view_diagnosticsGet view diagnostics for scene cameras
可对比工具
安装
安装
- 安装Python包:
pip install blender-ai-mcp- 配置Claude Desktop:
添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"blender-ai-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "blender_ai_mcp.server"]
}
}
}- 启用Blender插件后启动Blender。
FAQ
- 这与原始Python脚本有何不同?
- 这提供了经过验证参数的稳定工具合约,而不是即兴编写Blender代码,提供更好的安全性、可靠性和确定性验证。
- 支持哪些视觉提供商?
- 支持本地MLX以及外部OpenRouter和Google AI Studio / Gemini提供商路径,具有模型族特定的合约配置文件。
blender-ai-mcp 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。