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blender-ai-mcp

by PatrykIti·24·综合分 43

Blender的MCP服务器,具有目标优先路由、精选工具和视觉辅助3D建模工作流。

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概述

blender-ai-mcp通过MCP客户端提供稳定的工具API来控制Blender,而非生成原始Python脚本。它采用生产级方法,包含原子工具、宏工具和工作流工具,提供目标优先编排和确定性验证。该服务器具有小型公共表面,搜索优先引导层,并支持多种视觉运行时,包括本地MLX和外部提供商。

试试问 AI

装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:

:目标优先的AI引导3D建模
:自动化场景检查和测量
:视觉辅助的3D资产创建和细化
:这与原始Python脚本有何不同?
:支持哪些视觉提供商?

什么时候选它

当您需要就绪生产的 AI 控制 Blender,具有确定性验证和结构化 3D 建模工作流时,选择此工具。

什么时候不要选它

如果您需要直接访问低级 Blender API 或您的工作流程需要原始 Python 脚本生成而非结构化工具调用,请避免使用。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 12 个工具
  • router_set_goal

    Set the modeling goal for the current session

  • router_get_status

    Get the current status of the router session

  • browse_workflows

    Browse available modeling workflows

  • search_tools

    Search for tools based on criteria

  • call_tool

    Execute a specific tool with arguments

  • check_scene

    Check the current scene state

  • inspect_scene

    Inspect specific objects in the scene

  • configure_scene

    Configure scene settings

  • macro_cutout_recess

    Create recesses, openings, and cutter-driven cutouts

  • reference_images

    Manage reference images for modeling goals

  • scene_scope_graph

    Get structural scope graph of the scene

  • scene_view_diagnostics

    Get view diagnostics for scene cameras

可对比工具

blender-scripting-mcpmcp-blender-toolsai-blender-workflow

安装

安装

  1. 安装Python包:
pip install blender-ai-mcp
  1. 配置Claude Desktop:

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "blender-ai-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_ai_mcp.server"]
    }
  }
}
  1. 启用Blender插件后启动Blender。

FAQ

这与原始Python脚本有何不同?
这提供了经过验证参数的稳定工具合约,而不是即兴编写Blender代码,提供更好的安全性、可靠性和确定性验证。
支持哪些视觉提供商?
支持本地MLX以及外部OpenRouter和Google AI Studio / Gemini提供商路径,具有模型族特定的合约配置文件。

blender-ai-mcp 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。