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datawrapper-mcp

by palewire·38·综合分 45

一个通过AI助手创建Datawrapper图表的MCP服务器,提供全面的图表管理工具。

ai-llmdeveloper-toolsproductivity
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1 个月前
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2 天前
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概述

这个MCP服务器使AI助手能够通过一套完善的工具创建、更新、发布和管理Datawrapper图表。它支持多种图表类型,包括条形图、折线图、面积图、散点图等,使用户能够简单地提供数据并请求特定的可视化。服务器与datawrapper Python库集成,需要带有API令牌的Datawrapper账户进行身份验证。

试试问 AI

装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:

:通过简单描述您想要的数据图表来创建数据可视化
:通过AI助手发布和分享图表,无需离开对话
:通过命令式对话动态更新图表样式和数据
:支持哪些图表类型?
:如何与服务器进行身份验证?

什么时候选它

当您需要使用 AI 助手创建 Datawrapper 图表,并希望在数据可视化过程中无需在不同工具间切换时,选择此服务器。

什么时候不要选它

如果您需要使用除 Datawrapper 外的其他图表创建工具,或者需要 Datawrapper API 不支持的功能,请不要选择此服务器。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 8 个工具
  • list_chart_types

    List available chart types with descriptions

  • get_chart_schema

    Get the full configuration schema for a chart type

  • create_chart

    Create a new chart with data and configuration

  • update_chart

    Update an existing chart's data or styling

  • publish_chart

    Publish a chart to make it publicly accessible

  • get_chart

    Retrieve a chart's configuration and metadata

  • delete_chart

    Permanently delete a chart

  • export_chart_png

    Export a chart as a PNG image

可对比工具

chart-mcpdatawrapper-api-pythonplotly-mcp

安装

安装

  1. 从 https://app.datawrapper.de/account/api-tokens 获取您的Datawrapper API令牌
  2. 通过pip安装包:pip install datawrapper-mcp
Claude Desktop配置

将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json中:

{
  "mcpServers": {
    "datawrapper": {
      "command": "uvx",
      "args": ["datawrapper-mcp"],
      "env": {
        "DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

对于其他客户端(Claude Code、VS Code Copilot、Cursor、ChatGPT、OpenAI Codex)和Kubernetes部署,请参阅[安装指南](INSTALLATION.md)。

FAQ

支持哪些图表类型?
服务器支持条形图、折线图、面积图、箭头图、柱状图、多列图、散点图和堆叠条形图。使用`list_chart_types`查看描述,使用`get_chart_schema`探索配置选项。
如何与服务器进行身份验证?
您需要一个Datawrapper API令牌,可以通过DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN环境变量、Authorization头或作为工具参数提供。

datawrapper-mcp 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。