
datawrapper-mcp
by palewire·★ 38·综合分 45
一个通过AI助手创建Datawrapper图表的MCP服务器,提供全面的图表管理工具。
概述
这个MCP服务器使AI助手能够通过一套完善的工具创建、更新、发布和管理Datawrapper图表。它支持多种图表类型,包括条形图、折线图、面积图、散点图等,使用户能够简单地提供数据并请求特定的可视化。服务器与datawrapper Python库集成,需要带有API令牌的Datawrapper账户进行身份验证。
试试问 AI
装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当您需要使用 AI 助手创建 Datawrapper 图表,并希望在数据可视化过程中无需在不同工具间切换时,选择此服务器。
什么时候不要选它
如果您需要使用除 Datawrapper 外的其他图表创建工具,或者需要 Datawrapper API 不支持的功能,请不要选择此服务器。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 8 个工具list_chart_typesList available chart types with descriptions
get_chart_schemaGet the full configuration schema for a chart type
create_chartCreate a new chart with data and configuration
update_chartUpdate an existing chart's data or styling
publish_chartPublish a chart to make it publicly accessible
get_chartRetrieve a chart's configuration and metadata
delete_chartPermanently delete a chart
export_chart_pngExport a chart as a PNG image
可对比工具
安装
安装
- 从 https://app.datawrapper.de/account/api-tokens 获取您的Datawrapper API令牌
- 通过pip安装包:
pip install datawrapper-mcp
Claude Desktop配置
将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json中:
{
"mcpServers": {
"datawrapper": {
"command": "uvx",
"args": ["datawrapper-mcp"],
"env": {
"DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
}
}
}
}对于其他客户端(Claude Code、VS Code Copilot、Cursor、ChatGPT、OpenAI Codex)和Kubernetes部署,请参阅[安装指南](INSTALLATION.md)。
FAQ
- 支持哪些图表类型?
- 服务器支持条形图、折线图、面积图、箭头图、柱状图、多列图、散点图和堆叠条形图。使用`list_chart_types`查看描述,使用`get_chart_schema`探索配置选项。
- 如何与服务器进行身份验证?
- 您需要一个Datawrapper API令牌,可以通过DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN环境变量、Authorization头或作为工具参数提供。
datawrapper-mcp 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。