segundo-cerebro
by orobsonn·★ 19·综合分 43
一个在Cloudflare上运行的Claude个人知识图谱MCP服务器，能自动将概念原子化并连接跨领域类比。
knowledge-graphai-llmproductivity
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1 个月前
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概述
Segundo Cérebro 是一个精致的MCP服务器，将Claude转变为个人知识管理系统。它通过将概念原子化为单个笔记，并建立不同领域间的实质性连接来构建知识图谱。服务器利用Cloudflare的D1、Vectorize和Workers AI提供完全自主、自托管的知识管理，无需第三方依赖。其独特方法强调格子化思维，迫使基于共享机制而非表面关系建立概念间的连接。
试试问 AI
装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：
你:Claude用户希望保留对话间的洞见
你:跨领域研究人员寻找结构模式连接
你:像查理·芒格一样构建思维格子模型的思考者
你:它使用哪些Cloudflare资源？
你:使用成本是多少？
什么时候选它
如果你跨多个领域工作，希望 Claude 帮助建立具有实质性跨领域连接的知识图，已经定期使用 Claude Code/Desktop，并且使用 Pro、Max 或 API 计划，可以选择这个。
什么时候不要选它
如果你使用 Claude 免费版，需要离线访问，在单个狭窄领域内工作，或者更喜欢传统的分层笔记组织而不是基于格子的连接，不要选择这个。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 3 个工具recallSearches the knowledge graph for analogies across different domains
save_noteSaves an atomic concept to the knowledge graph with connections to existing concepts
get_noteRetrieves the full content of a specific concept from the knowledge graph
可对比工具
mem.aiobsidiannotion
安装
安装步骤
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/orobsonn/segundo-cerebro.git - 安装依赖：
npm install - 登录Cloudflare：
npx wrangler login - 在您的代理IDE中遵循Claude.md中的运行手册
- 将MCP服务器添加到Claude：
{
"mcpServers": {
"segundo-cerebro": {
"command": "npx",
"args": ["segundo-cerebro", "mcp"]
}
}
}FAQ
- 它使用哪些Cloudflare资源？
- 它使用Cloudflare Workers（服务器）、D1（SQLite数据库）、Vectorize（嵌入）、Workers AI（嵌入）和KV（OAuth令牌）。所有资源都在免费层级运行。
- 使用成本是多少？
- Cloudflare基础设施是免费的，但每次MCP请求约有2,400个令牌的开销。免费层不推荐，Pro层可用，Max层效果最佳。
segundo-cerebro 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。