mcp-dotnet-samples

概述

这个仓库提供了全面的示例，展示如何在 .NET 应用程序中创建和使用 MCP 服务器。它包含多个工作实现，如 GitHub Copilot 自定义文件检索器、Markdown 转 HTML 转换器、Outlook 邮件发送器和待办事项管理器。这些示例展示了如何使用微软的 .NET 框架将 AI 模型与不同的数据源和工具连接起来，并支持 Docker 部署，可在 VS Code 和 Visual Studio 等不同 IDE 中轻松使用。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• get_copilot_files

  Retrieves GitHub Copilot customization files from awesome-copilot repository

  试试:Show me the latest Copilot customization files试试:Find GitHub Copilot configurations for C#
• convert_markdown_to_html

  Converts markdown text to HTML format

  试试:Convert this markdown to HTML试试:Transform README.md into HTML
• send_email

  Sends emails through Outlook

  试试:Send an email to my team试试:Email the project status update
• add_todo

  Adds a new item to the to-do list

  试试:Add 'review pull requests' to my to-do list试试:Create a new task: finish documentation
• list_todos

  Lists all items in the to-do list

  试试:Show me my to-do list试试:What tasks do I have pending?
• complete_todo

  Marks a to-do item as complete

  试试:Mark 'finish report' as complete试试:Check off the meeting task

可对比工具

安装

docker run -i --rm ghcr.io/microsoft/mcp-dotnet-samples/[sample-name]:latest

{
  "mcpServers": {
    "[sample-name]": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/microsoft/mcp-dotnet-samples/[sample-name]:latest"]
    }
  }
}

FAQ

什么是模型上下文协议 (MCP)？

MCP 是一个开放协议，标准化了应用程序如何向大型语言模型 (LLM) 提供上下文，充当 AI 模型与数据源之间的标准化连接器。

我可以在生产环境中使用这些示例吗？

这些示例主要用于学习和演示目的。虽然它们提供了可运行的实现，但在生产环境中使用时应添加额外的安全措施和错误处理。

mcp-dotnet-samples 对比