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mcp-engine-public

by maxanatsko·★ 237·综合分 49

Power BI 模型交互的 MCP 服务器，允许 AI 助手通过自然语言查询和修改 Power BI 模型。

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概述

SemanticOps MCP（前身为 MCP Engine）是一个连接 AI 助手与 Power BI 模型的 MCP 服务器。它使 AI 能够读取模型结构、运行 DAX 查询、修改语义模型和执行高级分析。该服务器在本地运行，零遥测，确保隐私，所有数据处理都在用户计算机上进行。它与多个平台（Windows 和 macOS）和各种 MCP 客户端兼容。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

你:通过 AI 自然语言命令自动化 Power BI 模型修改
你:在 AI 对话中运行 DAX 查询分析数据
你:部署前测试和验证模型更改
你:支持哪些 Power BI 版本？
你:使用此 MCP 服务器我的数据安全吗？

什么时候选它

如果您使用Power BI模型并希望在不离开首选AI环境的情况下使用AI助手进行程序化交互，请选择此工具。

什么时候不要选它

如果您需要开源解决方案，请不要选择此工具，因为它使用专有许可证；或者如果您不使用Power BI模型。

可对比工具

powerbi-mcpmcp-powerbipowerbi-desktop-apidax-query-cli

安装

安装

  1. 从 [GitHub 发布页面](https://github.com/maxanatsko/mcp-engine-public/releases) 下载最新版本
  2. 按照[安装指南](https://semanticops.dev/getting-started)进行操作

Claude Desktop 配置

将其添加到 Claude Desktop 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "semanticops": {
      "command": "path/to/semanticops-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

FAQ

支持哪些 Power BI 版本？
此 MCP 服务器支持 Power BI Desktop 文件。它与 Windows 和 macOS 上的最新 Power BI Desktop 版本兼容。
使用此 MCP 服务器我的数据安全吗？
是的，此 MCP 服务器在本地运行且不收集任何遥测数据。所有数据处理都在您的计算机上进行。您的 AI 助手可能会根据您的交互将数据发送给其提供商。

mcp-engine-public 对比

mcp-engine-public vs ultimate_mcp_servermcp-engine-public vs mcp-server-chartmcp-engine-public vs everythingmcp-engine-public vs filesystemmcp-engine-public vs time
GitHub →

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