mcp-agent

概述

mcp-agent 是一个功能强大的 Python 框架，完全实现模型上下文协议（MCP）来构建健壮的代理。它提供简单、可组合的代理开发模式，支持使用 Temporal 进行持久化执行的基本和复杂工作流，并允许代理利用 MCP 服务器实现各种功能。该框架包含 LLM 集成、工具/资源/提示支持以及云部署选项，适合生产级代理应用。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• fetch

  Fetch content from URLs using the fetch MCP server

  试试:Fetch content from https://example.com试试:Retrieve the webpage at https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents
• filesystem

  Read and write files on the local filesystem using the filesystem MCP server

  试试:Show me what's in README.md verbatim试试:List all files in the current directory
• list_tools

  List all MCP tools available to the agent

  试试:What tools are available?试试:List all available functions

说明：Tool names were inferred from the example code showing the agent connecting to 'fetch' and 'filesystem' MCP servers, and the code demonstrating listing available tools.

可对比工具

安装

pip install mcp-agent

uv add mcp-agent

uv add "mcp-agent[openai, anthropic, google, azure, bedrock]"

{
  "mcpServers": {
    "mcp-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-agent", "run"]
    }
  }
}

FAQ

支持哪些 MCP 功能？

完全支持 MCP，包括工具、资源、提示、通知、OAuth、采样、启发式和根功能。

我可以与不同的 LLM 提供商一起使用吗？

是的，它支持 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 和 Bedrock LLM 提供商，并易于配置。

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