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mcp-dashboards

by KyuRish·22·综合分 45

MCP 服务器在 AI 对话中渲染交互式数据可视化图表和仪表板。

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概述

MCP Dashboards 是一个全面的 MCP 服务器,它将数据直接在 AI 对话中转换为交互式图表、仪表板和 KPI 小部件。它提供 31 个工具,涵盖 44+ 种图表子类型,并配备 21 种内置主题,使用户能够从简单的条形图到复杂的仪表板,无需离开 AI 环境即可创建各种可视化效果。该服务器支持从 API 实时轮询数据,可导出为多种格式(PPT、A4、PNG),并在 Claude Desktop、VS Code 等多个 AI 客户端中工作。

试试问 AI

装完之后,这里有 6 个你可以让 AI 做的事:

:业务分析师在 AI 对话中直接创建财务报告和 KPI 仪表板
:数据科学家可视化复杂数据集并与团队成员共享交互式图表
:投资组合经理在会议期间实时追踪投资组合和市值数据
:哪些 AI 客户端支持 MCP Dashboards?
:我可以在可视化中使用自定义主题吗?
:有没有办法在 AI 客户端之外访问可视化效果?

什么时候选它

当您需要在 AI 对话中进行丰富的数据可视化,而无需切换到单独的 BI 工具时,选择 MCP Dashboards。

什么时候不要选它

如果您需要具有高级数据转换功能的 BI 平台、数据库写入功能,或者需要为竞争性产品获得商业许可,请避免使用。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 12 个工具
  • render_pie_chart

    Creates pie/donut charts for composition data

  • render_bar_chart

    Creates bar charts for comparison data

  • render_line_chart

    Creates line/area charts for trends

  • render_dashboard

    Creates multi-chart dashboards with responsive grid

  • render_geo_chart

    Creates geographic/chloropleth maps

  • render_live_chart

    Creates real-time charts that auto-update from APIs

  • render_funnel_chart

    Creates conversion funnel charts

  • render_radar_chart

    Creates radar charts for multi-axis comparison

  • render_from_json

    Auto-detects best chart for JSON data

  • poll_http

    Fetches JSON from HTTP endpoints for data visualization

  • render_from_url

    Fetches and visualizes data directly from a URL

  • render_hero_metric

    Creates KPI widgets in 11 different styles

可对比工具

chart-mcpdata-viz-mcpbi-toolsplotly

安装

安装

Claude Desktop

添加到您的 claude_desktop_config.json

  • **Windows:** %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • **macOS:** ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "dashboard": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-dashboards", "--stdio"]
    }
  }
}

Claude Code / VS Code

claude mcp add dashboard -- npx -y mcp-dashboards --stdio

远程 (HTTP)

npx mcp-dashboards
# 服务器启动于 http://localhost:3001/mcp

FAQ

哪些 AI 客户端支持 MCP Dashboards?
它支持 Claude Desktop、Claude Web、VS Code (GitHub Copilot)、Goose、Postman 和 MCPJam。ChatGPT 支持正在推出中。
我可以在可视化中使用自定义主题吗?
是的,有 21 种内置主题,可选择调色板、排版(8 种选项)和效果(5 种预设)。
有没有办法在 AI 客户端之外访问可视化效果?
是的,当服务器检测到您的客户端无法内联渲染时,它会提供一个本地主机 URL 和一个独立的 HTML 文件供离线访问。

mcp-dashboards 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。