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academia_mcp

by IlyaGusev·89·综合分 47

Academia MCP 服务器提供搜索、获取和分析学术论文与数据集的工具。

ai-llmproductivityknowledge-graph
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4 个月前
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2 天前
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概述

Academia MCP 服务器是基于 Python 的综合性工具,专门设计用于自动化科研工作流。它集成了多个学术平台,包括 ArXiv、ACL Anthology、Hugging Face 和 Semantic Scholar,以及搜索引擎。服务器提供论文搜索、PDF 下载和阅读、LaTeX 编译等功能,并支持可选的 LLM 驱动的文档问答和研究提案生成。它支持多种传输协议(stdio、sse、streamable-http),并包含基于令牌的身份验证功能,可在生产环境中安全部署。

试试问 AI

装完之后,这里有 6 个你可以让 AI 做的事:

:自动化文献综述和研究综合
:学术内容创作和摘要
:科学数据集发现和分析
:这个服务器支持哪些学术数据库?
:如何启用文档问答等 LLM 驱动的功能?
:是否支持 LaTeX 编译?

什么时候选它

如果您需要全面的学术研究工具并且已经使用或能够将基于Python的LLM服务集成到您的工作流程中,请选择此服务器。

什么时候不要选它

如果您需要纯Python解决方案,需要支持PDF/LaTeX之外专有文档格式,或者需要高容量商业使用而无需适当许可审查,请避免使用此工具。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 12 个工具
  • arxiv_search

    Query arXiv with field-specific queries and filters.

  • arxiv_download

    Fetch a paper by ID and convert to structured text.

  • anthology_search

    Search ACL Anthology with fielded queries and date filtering.

  • hf_datasets_search

    Find Hugging Face datasets with filters and sorting.

  • s2_get_citations

    List papers citing a given arXiv paper from Semantic Scholar.

  • s2_get_references

    List papers referenced by a given arXiv paper.

  • visit_webpage

    Fetch and normalize a web page.

  • web_search

    Unified search wrapper using configured search providers.

  • compile_latex

    Compile LaTeX to PDF in WORKSPACE_DIR.

  • read_pdf

    Extract text per page from a PDF.

  • document_qa

    Answer questions over provided document chunks using LLM.

  • generate_research_proposals

    Generate research proposals using LLM.

可对比工具

semantic-scholar-mcparxiv-mcpresearch-llm-toolslangchain-academic-tools

安装

安装

通过 pip 安装:

pip3 install academia-mcp

开发环境设置(使用 uv + Makefile):

uv venv .venv
make install

运行服务器

HTTP 传输:

python -m academia_mcp --transport streamable-http

Stdio 传输(用于 Claude Desktop):

python -m academia_mcp --transport stdio

Claude Desktop 配置

添加到 Claude Desktop 配置文件:

{
  "mcpServers": {
    "academia": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "-m",
        "academia_mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

FAQ

这个服务器支持哪些学术数据库?
服务器支持 ArXiv、ACL Anthology、Hugging Face 数据集以及 Semantic Scholar 引用和参考文献。
如何启用文档问答等 LLM 驱动的功能?
设置 OPENROUTER_API_KEY 环境变量,以启用 document_qa 和研究提案助手等基于 LLM 的工具。
是否支持 LaTeX 编译?
是的,服务器包含 LaTeX 编译和模板工具,但需要在系统上安装 LaTeX 发行版。

academia_mcp 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。