memex

概述

Memex 采用基于 Zettelkasten 的方法，为 AI 编程 agent 提供持久记忆功能。它允许 agent 在会话之间记住学到的知识，通过保存带有双向链接的知识卡片来实现。该项目提供 MCP server 集成，为 Claude Code、VS Code、Cursor 等多种 AI 平台暴露 10 个工具。与传统向量数据库不同，它将知识以纯 markdown 文件的形式存储在 ~/.memex/cards/ 目录中，使其既便于人类阅读，又易于移植。系统支持跨平台共享和 git 同步，确保在不同设备和工具间保持记忆的一致性。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• memex_search

  Search for cards or list all cards

  试试:Search for cards about Python试试:List all my cards
• memex_read

  Read a specific card by slug

  试试:Read my card about async programming试试:Show the contents of python-tips
• memex_write

  Write a new card with content from stdin

  试试:Create a new card about React hooks试试:Write a card about database optimization
• memex_links

  Show link graph statistics for a card

  试试:Show links for my machine learning card试试:Display link graph stats for python-basics
• memex_archive

  Archive a card

  试试:Archive my old project notes试试:Move this completed task to archive
• memex_serve

  Start visual timeline UI to browse memory

  试试:Open the memex timeline view试试:Show my knowledge graph
• memex_sync

  Sync cards via git

  试试:Sync my cards to GitHub试试:Enable automatic sync after writing
• memex_mcp

  Start MCP server (stdio)

  试试:Start memex MCP server试试:Initialize memex for AI integration

说明：Inferred tool names from CLI reference section. The documentation mentions '10 MCP tools' but doesn't explicitly list them all. Tool names are based on the CLI commands that would be exposed via MCP.

可对比工具

安装

{
  "mcpServers": {
    "memex": {
      "command": "memex",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

FAQ

Memex 与其他记忆系统有何不同？

Memex 使用带有双向链接的 Zettelkasten 方法，而不是向量数据库或 embeddings。它将知识存储为可读的 markdown 文件，而不是不透明的嵌入向量，使其既便于人类阅读，又易于移植。

Memex 支持多种 AI 编程平台吗？

是的，它支持 Claude Code、VS Code/Copilot、Cursor、Codex、Windsurf 以及任何 MCP 客户端。所有平台都通过 ~/.memex/cards/ 目录共享相同的记忆存储。

memex 对比