ReasoningBank-MCP
by hanw39·★ 9·综合分 38
ReasoningBank MCP 服务器,为AI代理提供基于经验的推理记忆管理,实现持续进化能力。
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7 个月前
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概述
ReasoningBank MCP 服务器是论文《ReasoningBank: Scaling Agent Self-Evolving with Reasoning Memory》的实现,为AI代理提供记忆管理功能。该系统支持从成功和失败经验中提取推理策略,通过智能检索系统指导代理交互。特别地,v0.2.0+版本新增了智能记忆管理系统,包括自动去重、智能合并等功能,大幅提升记忆质量和存储效率。
试试问 AI
装完之后,这里有 3 个你可以让 AI 做的事:
你:需要持续学习和积累经验的长周期AI代理
你:需要独立记忆池的多智能体系统
你:复杂问题解决场景,需要历史成功经验指导未来决策
什么时候选它
选择此服务器适用于需要从经验中学习并随时间改进推理能力的AI代理,特别是多代理系统中需要隔离记忆域的专业角色。
什么时候不要选它
如果你的每个交互都需要立即获得结果而不需要记忆保留,或者处理极其简单的任务而不受益于累积经验,则不要选择此服务器。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 2 个工具retrieve_memory检索相关的历史经验记忆,帮助指导当前任务的执行
extract_memory从任务轨迹中提取推理经验并保存到记忆库
可对比工具
semantic-mcpmemory-mcpvectorstore-mcp
安装
安装
- 克隆仓库并进入目录:
git clone https://github.com/hanw39/ReasoningBank-MCP.git
cd ReasoningBank-MCP- 安装依赖:
pip install -e .Claude Desktop 配置
在配置文件中添加:
{
"mcpServers": {
"reasoning-bank": {
"command": "reasoning-bank-mcp",
"env": {
"DASHSCOPE_API_KEY": "你的百炼API密钥"
}
}
}
}SSE 模式配置:
{
"mcpServers": {
"reasoning-bank": {
"url": "http://127.0.0.1:8000/sse"
}
}
}ReasoningBank-MCP 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。