ipybox

概述

ipybox 是一个全面的执行环境，通过 IPython 内核实现有状态的代码执行，允许在单个环境中无缝集成 Python 代码、Shell 命令和程序化 MCP 工具调用。它通过 Anthropic 的 sandbox-runtime 提供可选的轻量级沙箱功能，确保安全性的同时保持对本地数据和工具的访问。项目使用 mcpygen 为 MCP 服务器工具生成 Python API，并在执行期间提供工具调用和 Shell 命令的应用级别审批机制。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• execute_python

  Execute Python code in a stateful IPython kernel

  试试:Run this Python code: print('Hello, world!')试试:Analyze this dataset using pandas试试:Plot the results of a data analysis
• execute_shell

  Execute shell commands with captured output

  试试:List files in the current directory试试:Run system command 'ls -la'试试:Check git status
• mcp_tool_call

  Call MCP tools programmatically via generated Python API

  试试:Query a database using the MCP tools试试:Call a web API function试试:Process data with an external tool
• create_code_action

  Create code actions for modifying files or content

  试试:Generate a Python function for data processing试试:Create a new test file for this module试试:Add error handling to this code snippet

说明：Tools inferred from the capabilities section which mentions programmatic MCP tool calls and shell command execution, but exact tool names are not explicitly listed in the README.

可对比工具

安装

pip install ipybox

{
  "mcpServers": {
    "ipybox": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ipybox.mcp_server"]
    }
  }
}

FAQ

ipybox 是什么？

ipybox 是一个统一的执行环境，将 Python 代码、Shell 命令和程序化 MCP 工具调用集成在有状态的 IPython 内核中，并支持可选的沙箱功能。

ipybox 与传统 IPython 有何不同？

ipybox 扩展了传统 IPython，增加了程序化 MCP 工具调用、命令审批机制和可选的沙盒功能，以提高安全性。

ipybox 对比