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python-mcp-server-client

by GobinFan·155·综合分 39

一个用于查询LangChain、LlamaIndex等主流AI框架技术文档的MCP服务器。

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13 个月前
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2 天前
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概述

这个MCP服务器提供了一个统一接口,用于访问包括LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Agno、OpenAI Agents SDK、MCP-doc、Camel-AI和Crew-AI在内的流行AI框架文档。它同时实现了stdio和SSE传输协议,适用于本地和云部署。服务器使用网络抓取从官方源获取文档,支持跨多个框架的关键词搜索。

试试问 AI

装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:

:获取特定框架功能的文档
:同时搜索多个AI框架
:将技术文档集成到AI代理中以获得准确回答
:支持哪些框架?
:支持哪些传输协议?

什么时候选它

当您需要在不离开开发环境的情况下快速访问主流AI框架文档时,选择此MCP服务器。

什么时候不要选它

如果您需要离线访问文档或需要比网页抓取更可靠的解析方法,请避免使用此服务器。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 1 个工具
  • get_docsasync def get_docs(query: str, library: str)

    Search and retrieve documentation for specified AI frameworks

可对比工具

mcp-doclangchain-mcpllama-index-mcp

安装

安装

  1. 安装 UV 包管理器:
# MacOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  1. 初始化项目:
uv init mcp-server
cd mcp-server
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
uv add "mcp[cli]" httpx
  1. 配置 Claude Desktop:
{
  "mcpServers": {
    "docs-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<your-project-path>",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

FAQ

支持哪些框架?
目前支持LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Agno、OpenAI Agents SDK、MCP-doc、Camel-AI和Crew-AI。
支持哪些传输协议?
支持stdio(用于本地使用)和SSE(Server-Sent Events,用于云部署)两种传输协议。

python-mcp-server-client 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。