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memento-mcp

by gannonh·418·综合分 49

为大型语言模型提供语义检索和时间感知能力的知识图谱内存系统。

knowledge-graphai-llmdeveloper-tools
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7 个月前
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2 天前
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概述

Memento MCP 是一个复杂的知识图谱内存系统,为大型语言模型提供持久、自适应的长期记忆。它使用 Neo4j 作为后端,同时支持图存储和向量搜索功能。系统支持包含丰富元数据的实体、具有置信度评分的关系以及对所有变更的时间跟踪,允许进行特定时间点的查询和历史分析。

试试问 AI

装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:

:为 AI 助手构建持久性记忆以记住用户偏好和上下文
:创建随时间演进的带有置信度跟踪的知识库
:为 LLM 应用实现语义搜索功能
:Memento 与其他记忆系统有什么不同?
:我可以在除 Claude Desktop 之外的其他 LLM 客户端上使用它吗?

什么时候选它

当您的 LLM 应用需要持久化知识图谱记忆和语义检索功能,特别是当您已经在使用或愿意设置 Neo4j 时,选择 Memento MCP。

什么时候不要选它

如果您需要轻量级解决方案而不想添加额外的数据库依赖,或者您需要图操作但不具备向量搜索功能,则不要选择 Memento MCP。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 12 个工具
  • create_entities

    Create multiple new entities in the knowledge graph

  • add_observations

    Add new observations to existing entities

  • delete_entities

    Remove entities and their relations

  • delete_observations

    Remove specific observations from entities

  • create_relations

    Create new relations between entities with enhanced properties

  • get_relation

    Get a specific relation with its enhanced properties

  • update_relation

    Update an existing relation with enhanced properties

  • delete_relations

    Remove specific relations from the graph

  • read_graph

    Read the entire knowledge graph

  • search_nodes

    Search for nodes based on query

  • semantic_search

    Search for entities semantically using vector embeddings

  • get_entity_history

    Get complete version history of an entity

可对比工具

neo4j-mcpsemantic-memory-serverlanggraph-memoryvector-storage-mcp

安装

安装

先决条件

  • Neo4j 5.13+

设置选项

Neo4j Desktop 设置(推荐)

  1. 下载并安装 Neo4j Desktop
  2. 创建新项目
  3. 添加新数据库
  4. 将密码设置为 memento_password
  5. 启动数据库

Docker 设置

docker-compose up -d neo4j

MCP 配置

添加到 Claude Desktop 配置:

{
  "mcpServers": {
    "memento": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gannonh/memento-mcp"]
    }
  }
}

FAQ

Memento 与其他记忆系统有什么不同?
Memento 使用基于 Neo4j 的知识图谱方法,提供时间感知、语义搜索和置信度衰减功能,而传统的键值记忆系统不提供这些功能。
我可以在除 Claude Desktop 之外的其他 LLM 客户端上使用它吗?
是的,Memento MCP 支持任何支持模型上下文协议的 LLM 客户端,包括 Cursor 和 GitHub Copilot。

memento-mcp 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。