
video-research-mcp
by Galbaz1·★ 21·综合分 43
通过 Gemini 3.1 Pro 和 Weaviate 集成提供 51 个视频分析和研究工具的 MCP 服务器。
概述
video-research-mcp 是一个全面的 MCP 服务器,扩展了 Claude Code 的视频处理、深度研究和媒体制作工具功能。它包含 34 个视频分析和研究工具、15 个解释性视频制作工具以及 2 个场景生成工具。该服务器利用 Gemini 3.1 Pro 提供 AI 功能,并使用 ElevenLabs 提供文本转语音功能。它支持本地文件处理、YouTube 分析、网络搜索和学术论文研究,并带有证据分级功能。系统包括使用 Weaviate 的知识存储,用于持久化和跨项目信息检索。
试试问 AI
装完之后,这里有 6 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
如果您需要一个 MCP 服务器提供视频分析、深度研究和媒体制作工具,特别是如果您已经在使用 Google 的 Gemini API,请选择此方案。
什么时候不要选它
如果您需要支持除 Gemini 之外的多提供商 AI 模型,或者担心被锁定在 Google 生态系统中,请避免使用。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具video_analyzeAnalyze video content and extract insights
research_deepConduct deep research with evidence-tier labeling
web_searchSearch the web using Gemini with source citations
knowledge_searchSearch stored knowledge in Weaviate
content_analyzeAnalyze documents, PDFs, or text content
explainer_createCreate an explainer video project
explainer_generateGenerate content for an explainer video
research_webLaunch web research agent with followup capabilities
video_metadataExtract metadata from YouTube videos
knowledge_ingestImport external structured knowledge into Weaviate
research_paper_searchSearch for academic papers and publications
agent_generate_scenesGenerate multiple scenes in parallel for video content
可对比工具
安装
npx video-research-mcp@latest
export GEMINI_API_KEY="your-key-here"对于 Claude Desktop 配置:
{
"mcpServers": {
"video-research": {
"command": "uvx",
"args": ["video-research-mcp"],
"env": { "GEMINI_API_KEY": "${GEMINI_API_KEY}" }
}
}
}需要 Python >= 3.11、uv、Node.js >= 16 和 Google AI API 密钥。
FAQ
- 支持哪些文件格式进行分析?
- 该服务器支持 MP4、MOV、AVI 格式视频;PDF、TXT、MD、HTML、XML、JSON、CSV 格式文档;以及直接的 YouTube 链接。
- 知识存储如何工作?
- 连接 Weaviate 后,研究发现、视频分析和内容会自动存储并可跨项目和会话搜索;不连接时,数据仅在当前会话中保留。
video-research-mcp 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。