hayhooks

概述

Hayhooks 是一个多功能工具，允许开发者将 Haystack 管道和代理部署为 REST API 和 MCP 工具。它与 Cursor 和 Claude Desktop 等 AI 开发环境无缝集成，使管道可作为工具使用。项目支持多种部署选项，包括 OpenAI 兼容端点、Chainlit UI 集成和 Open WebUI 兼容性。通过自动生成 OpenAI 端点、文件上传支持和 OpenTelemetry 追踪等功能，Hayhooks 为提供机器学习管道提供了全面的解决方案。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• my_agent_run

  Run a deployed Haystack agent with a question

  试试:What can you do?试试:What's the weather in London?
• chat_completion

  Streaming chat completion endpoint for Haystack agents

  试试:Generate a response to the user's message试试:Continue our conversation
• pipeline_deploy

  Deploy a Haystack pipeline to Hayhooks

  试试:Deploy my document processing pipeline试试:Set up my RAG system
• pipeline_undeploy

  Undeploy a Haystack pipeline from Hayhooks

  试试:Remove my deployed pipeline试试:Stop my chatbot service
• pipeline_list

  List all deployed Haystack pipelines

  试试:Show me all deployed pipelines试试:What agents are running?

说明：Tool names inferred from the documentation about Hayhooks exposing Haystack pipelines as MCP tools, with tool names based on the pipeline naming pattern and API endpoints mentioned in the README.

可对比工具

安装

# 安装 Hayhooks
pip install hayhooks

# 启动 Hayhooks
hayhooks run

# 部署管道
hayhooks pipeline deploy-files -n my_agent ./my_agent_dir

{
  "mcpServers": {
    "hayhooks": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "hayhooks", "run"],
      "env": {}
    }
  }
}

FAQ

Hayhooks 和其他 Haystack 部署工具有什么区别？

Hayhooks 专门专注于将 Haystack 管道同时作为 REST API 和 MCP 工具公开，非常适合 AI 开发环境。它通过 MCP 协议提供内置的 MCP 服务器功能，配置最少。

我可以将 Hayhooks 与现有的 AI 开发环境集成吗？

是的，Hayhooks 旨在通过 MCP 协议与 Cursor 和 Claude Desktop 等环境无缝工作。它还可以与 Open WebUI 和 Chainlit 集成。

hayhooks 对比