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mentor-mcp-server

by cyanheads·31·综合分 41

MCP服务器为LLM代理提供专家级导师服务,包括代码审查、设计评估和写作反馈。

ai-llmdeveloper-toolsproductivity
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10 个月前
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2 天前
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概述

mentor-mcp-server是模型上下文协议的完整实现,利用Deepseek的推理能力为LLM代理提供专家级第二意见。它提供四类主要工具:代码分析(审查、错误检测、性能优化)、设计评估(UI/UX、架构、可访问性)、内容增强(写作反馈、文档审查)和战略规划(功能头脑风暴、可行性分析)。该服务器采用TypeScript实现,结构清晰,文档完善。

试试问 AI

装完之后,这里有 6 个你可以让 AI 做的事:

:开发者获取AI驱动的代码审查,包含安全和性能见解
:产品设计师获取UI/UX设计和架构决策的反馈
:技术作者改进文档清晰度和结构
:产品团队头脑风暴功能增强并评估实施方法
:这个服务器使用哪种Deepseek模型?
:我可以在任何兼容MCP的客户端上使用这个服务器吗?

什么时候选它

当您的 LLM 代理需要代码、设计、写作或功能规划方面的专家意见时,选择此服务器,特别是如果您已经可以使用 Deepseek API。

什么时候不要选它

如果您无法访问 Deepseek API 或需要完全离线的解决方案,请不要选择此服务器,因为它需要外部 API 调用。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 4 个工具
  • code_review

    Review and analyze code for bugs, style, and best practices

  • design_critique

    Provide feedback on UI/UX design and architecture

  • writing_feedback

    Analyze and improve written documentation and content

  • brainstorm_enhancements

    Generate feature ideas and improvement suggestions

可对比工具

claude-mcp-serveropenrouter-mcpdeepseek-r1-api

安装

# 克隆仓库
git clone git@github.com/cyanheads/mentor-mcp-server.git
cd mentor-mcp-server

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

添加到MCP客户端设置:

{
  "mcpServers": {
    "mentor": {
      "command": "node",
      "args": ["build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key",
        "DEEPSEEK_MODEL": "deepseek-reasoner",
        "DEEPSEEK_MAX_TOKENS": "8192",
        "DEEPSEEK_MAX_RETRIES": "3",
        "DEEPSEEK_TIMEOUT": "30000"
      }
    }
  }
}

FAQ

这个服务器使用哪种Deepseek模型?
默认使用'deepseek-reasoner',但可以通过DEEPSEEK_MODEL环境变量配置使用其他Deepseek模型。
我可以在任何兼容MCP的客户端上使用这个服务器吗?
是的,它支持任何支持工具调用的MCP客户端,包括Claude Desktop和具有MCP集成的IDE。

mentor-mcp-server 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。