mentor-mcp-server
by cyanheads·★ 31·综合分 41
MCP服务器为LLM代理提供专家级导师服务,包括代码审查、设计评估和写作反馈。
ai-llmdeveloper-toolsproductivity
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10 个月前
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2 天前
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概述
mentor-mcp-server是模型上下文协议的完整实现,利用Deepseek的推理能力为LLM代理提供专家级第二意见。它提供四类主要工具:代码分析(审查、错误检测、性能优化)、设计评估(UI/UX、架构、可访问性)、内容增强(写作反馈、文档审查)和战略规划(功能头脑风暴、可行性分析)。该服务器采用TypeScript实现,结构清晰,文档完善。
试试问 AI
装完之后,这里有 6 个你可以让 AI 做的事:
你:开发者获取AI驱动的代码审查,包含安全和性能见解
你:产品设计师获取UI/UX设计和架构决策的反馈
你:技术作者改进文档清晰度和结构
你:产品团队头脑风暴功能增强并评估实施方法
你:这个服务器使用哪种Deepseek模型?
你:我可以在任何兼容MCP的客户端上使用这个服务器吗?
什么时候选它
当您的 LLM 代理需要代码、设计、写作或功能规划方面的专家意见时,选择此服务器,特别是如果您已经可以使用 Deepseek API。
什么时候不要选它
如果您无法访问 Deepseek API 或需要完全离线的解决方案,请不要选择此服务器,因为它需要外部 API 调用。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 4 个工具code_reviewReview and analyze code for bugs, style, and best practices
design_critiqueProvide feedback on UI/UX design and architecture
writing_feedbackAnalyze and improve written documentation and content
brainstorm_enhancementsGenerate feature ideas and improvement suggestions
可对比工具
claude-mcp-serveropenrouter-mcpdeepseek-r1-api
安装
# 克隆仓库
git clone git@github.com/cyanheads/mentor-mcp-server.git
cd mentor-mcp-server
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build添加到MCP客户端设置:
{
"mcpServers": {
"mentor": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"],
"env": {
"DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key",
"DEEPSEEK_MODEL": "deepseek-reasoner",
"DEEPSEEK_MAX_TOKENS": "8192",
"DEEPSEEK_MAX_RETRIES": "3",
"DEEPSEEK_TIMEOUT": "30000"
}
}
}
}FAQ
- 这个服务器使用哪种Deepseek模型?
- 默认使用'deepseek-reasoner',但可以通过DEEPSEEK_MODEL环境变量配置使用其他Deepseek模型。
- 我可以在任何兼容MCP的客户端上使用这个服务器吗?
- 是的,它支持任何支持工具调用的MCP客户端,包括Claude Desktop和具有MCP集成的IDE。
mentor-mcp-server 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。