
Corbell
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MCP 服务器为后端团队提供架构图谱智能、代码搜索和规范生成工具。
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概述
Corbell 是一款全面的架构智能工具,将代码库转化为可查询的知识图谱。它提供 MCP 工具用于服务依赖查询、架构上下文发现和多代码库系统的语义代码搜索。该平台帮助团队生成符合既定模式的规范,根据实际代码结构审查架构决策,并将任务分解导出到项目管理工具。所有功能都在本地运行,无云依赖,使用 SQLite 存储图谱,支持多种 LLM 提供商。
试试问 AI
装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:
你:实现功能前发现跨服务依赖和调用路径
你:生成符合既定模式的架构规范
你:将规范自动分解为带有完整上下文的 Linear/Jira 任务
你:Corbell 支持哪些文件系统?
你:Corbell 如何确保安全性?
什么时候选它
拥有复杂多仓库架构的团队,需要尊重既定模式的AI驱动的文档和规范生成。
什么时候不要选它
在小型、单仓库项目上工作的团队,没有显著的架构复杂性或需要实时协作功能。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 4 个工具graph_queryQuery service dependencies, methods, and call paths
get_architecture_contextAuto-discover relevant services for a feature description
code_searchSemantic search across the code embedding index
list_servicesList all services in the workspace graph
可对比工具
graph-mcpcodegraph-mcparchitect-assistant
安装
通过 pip 安装 Corbell:
pip install corbell
# 支持 LLM:
pip install "corbell[anthropic]" # Claude
# 或用于 MCP:
corbell mcp serveClaude Desktop 集成:
{
"mcpServers": {
"corbell": {
"command": "corbell",
"args": ["mcp", "serve"]
}
}
}FAQ
- Corbell 支持哪些文件系统?
- Corbell 支持任何 Git 仓库(无论托管于 GitHub、GitLab、Bitbucket 等),并支持多种编程语言,包括 Python、JavaScript、TypeScript、Go、Java、C#、Rust、Ruby 和 PHP。
- Corbell 如何确保安全性?
- 所有处理都在本地机器上进行,无云依赖。代码嵌入和架构图存储在本地 SQLite 中。除非明确配置 LLM 提供商,否则不会将代码或上下文发送到外部服务器。
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Corbell 对比
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