concierge

概述

Concierge 作为现有 MCP 服务器的包装器，为构建更复杂的 AI 应用程序提供了基础架构。它通过渐进式披露解决了同时向 AI 代理提供过多工具的问题，根据当前工作流步骤仅暴露相关工具。该框架还支持步骤间的状态管理、通过定义转换实现的工具排序，以及包含数百个工具的 API 的语义搜索。它在保持完全协议兼容性的同时添加了这些强大功能。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• search_productssearch_products(query: str) -> dict

  Search the product catalog.

  试试:Find laptops under $1000试试:Show me all available products
• add_to_cartadd_to_cart(product_id: str) -> dict

  Add a product to the cart.

  试试:Add product p1 to cart试试:Put the selected item in my cart
• checkoutcheckout(payment_method: str) -> dict

  Complete the purchase.

  试试:Complete purchase with credit card试试:Finish the order process
• search_toolssearch_tools(query: str) -> dict

  Find tools by description.

  试试:Find tools related to payment试试:Show me all inventory functions
• call_toolcall_tool(tool_name: str, args: dict) -> dict

  Execute a discovered tool.

  试试:Execute the view_product function试试:Run the add_to_cart tool

说明：Inferred tools from example code in the README. The actual tools depend on what the developer implements with the Concierge SDK.

可对比工具

安装

pip install concierge-sdk

concierge init my-project
cd my-project
python main.py

from concierge import Concierge
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
app = Concierge(FastMCP("my-server"))

{
  "mcpServers": {
    "concierge": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "concierge", "run"],
      "env": {}
    }
  }
}

FAQ

Concierge 与常规 MCP 服务器有何不同？

Concierge 在标准 MCP 服务器的基础上添加了渐进式工具披露、工作流状态管理和语义搜索功能。它作为包装器增强现有服务器，而无需更改工具定义的代码。

我能否将 Concierge 与其他语言编写的 MCP 服务器一起使用？

是的，由于 Concierge 在 MCP 协议级别工作，它可以包装任何遵循 MCP 规范的 MCP 服务器，无论实现语言如何。

concierge 对比