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opik-mcp

by comet-ml·203·综合分 50

Comet-ML 的 Opik MCP 服务器为开发者提供统一的提示词、项目、追踪和指标访问能力。

ai-llmdeveloper-toolsmonitoring
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概述

这是一个生产就绪的 MCP 服务器实现,通过模型上下文协议将 Opik 的机器学习实验跟踪平台与 IDE 环境连接起来。它支持本地 stdio 和远程流式 HTTP 传输,适用于不同的部署场景。该服务器提供了全面的工具集,用于管理提示词、项目、追踪、指标和数据集,并可根据用户需求通过细粒度配置选项启用特定功能。

试试问 AI

装完之后,这里有 3 个你可以让 AI 做的事:

:机器学习工程师在 IDE 中直接跟踪实验指标并访问提示词
:数据科学家在开发环境中探索项目追踪和数据集
:团队在不同工作空间项目中管理提示词生命周期和版本控制

什么时候选它

如果您已经在使用或计划使用 Opik 进行 MLOps,并希望与提示词、项目、追踪和指标无缝集成到 IDE 中,请选择此 MCP 服务器。

什么时候不要选它

如果您需要供应商中立的解决方案,请避免使用,因为这会使您锁定在 Comet 的 Opik 平台上,或者如果您需要托管的远程 MCP 服务(目前未提供)。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 5 个工具(置信度较低)
  • resources/list

    Exposes static URIs for workspace information

  • resources/templates/list

    Exposes dynamic URI templates for projects

  • resources/read

    Reads data from static and templated URIs

  • prompts/list

    Lists available workflow prompts

  • prompts/get

    Retrieves specific prompts by ID

说明:Tool names were inferred from the documentation section about MCP resources and prompts, as no explicit tool list was provided in the README

可对比工具

langsmith-mcpembedchain-mcpllamaindex-mcpsemantic-kernel-mcp

安装

安装

  1. 使用 npx 运行:
npx -y opik-mcp --apiKey YOUR_API_KEY
  1. 添加到 Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
  "mcpServers": {
    "opik": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "opik-mcp", "--apiKey", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}
  1. 添加到 VS Code / GitHub Copilot (.vscode/mcp.json):
{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "opik-api-key",
      "description": "Opik API Key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "opik-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "opik-mcp", "--apiKey", "${input:opik-api-key}"]
    }
  }
}

opik-mcp 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。