opik-mcp
by comet-ml·★ 203·综合分 50
Comet-ML 的 Opik MCP 服务器为开发者提供统一的提示词、项目、追踪和指标访问能力。
概述
这是一个生产就绪的 MCP 服务器实现,通过模型上下文协议将 Opik 的机器学习实验跟踪平台与 IDE 环境连接起来。它支持本地 stdio 和远程流式 HTTP 传输,适用于不同的部署场景。该服务器提供了全面的工具集,用于管理提示词、项目、追踪、指标和数据集,并可根据用户需求通过细粒度配置选项启用特定功能。
试试问 AI
装完之后,这里有 3 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
如果您已经在使用或计划使用 Opik 进行 MLOps,并希望与提示词、项目、追踪和指标无缝集成到 IDE 中,请选择此 MCP 服务器。
什么时候不要选它
如果您需要供应商中立的解决方案,请避免使用,因为这会使您锁定在 Comet 的 Opik 平台上,或者如果您需要托管的远程 MCP 服务(目前未提供)。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 5 个工具(置信度较低)resources/listExposes static URIs for workspace information
resources/templates/listExposes dynamic URI templates for projects
resources/readReads data from static and templated URIs
prompts/listLists available workflow prompts
prompts/getRetrieves specific prompts by ID
说明:Tool names were inferred from the documentation section about MCP resources and prompts, as no explicit tool list was provided in the README
可对比工具
安装
安装
- 使用 npx 运行:
npx -y opik-mcp --apiKey YOUR_API_KEY- 添加到 Claude Desktop (
claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"opik": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "opik-mcp", "--apiKey", "YOUR_API_KEY"]
}
}
}- 添加到 VS Code / GitHub Copilot (
.vscode/mcp.json):
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "opik-api-key",
"description": "Opik API Key",
"password": true
}
],
"servers": {
"opik-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "opik-mcp", "--apiKey", "${input:opik-api-key}"]
}
}
}opik-mcp 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。