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pophive-mcp-server

by Cicatriiz·20·综合分 40

提供耶鲁 PopHIVE 公共健康数据的 MCP 服务器,配备全面的健康监测分析工具。

ai-llmhealthdatabase
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10 个月前
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2 天前
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概述

PopHIVE MCP 服务器提供来自权威来源的近实时公共健康数据,包括 CDC 监测系统、Epic Cosmos 电子健康记录网络和 Google 健康趋势数据。它为流行病学家和公共卫生专业人员提供专业工具,包括数据过滤、州际比较、时间序列分析和多源健康数据搜索功能。服务器已达到生产就绪状态,具备完整的元数据、增强的错误处理能力,并完全符合 Anthropic 桌面扩展规范。

试试问 AI

装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:

:流行病学家分析疫苗接种缺口和疾病传播模式
:公共卫生研究人员比较多个州的健康指标
:医疗专业人员监测实时呼吸系统疾病监测数据
:PopHIVE MCP 服务器提供哪些数据集?
:数据分析支持哪些地理级别?

什么时候选它

当您需要访问包括 CDC 监测系统、Epic Cosmos 电子健康记录网络和 Google 健康趋势在内的权威近实时公共健康数据,用于流行病学研究或公共卫生分析时,选择此 MCP server。

什么时候不要选它

如果您需要国际健康数据或需要通过 PopHIVE 未提供的自定义数据源,请避免使用此 server,因为它目前仅涵盖美国公共健康数据。

此 server 暴露的工具

从 README 抽取出 5 个工具
  • filter_data

    Filter datasets by state, date range, demographics, and conditions

  • compare_states

    Compare health metrics across multiple states with statistical analysis

  • time_series_analysis

    Analyze health trends over time with aggregation options

  • get_available_datasets

    Get comprehensive catalog of all available datasets

  • search_health_data

    Search across datasets for specific conditions or keywords

可对比工具

healthdata-mcpcdc-mcpepic-mcp

安装

安装

选项 1:桌面扩展(推荐)

**Claude Desktop 用户:**

  1. 从发布页面下载 .dxt 文件
  2. 双击该文件用 Claude Desktop 打开
  3. 在安装对话框中点击"安装"
  4. 配置所需设置(更新频率、缓存大小)
  5. 扩展将在 Claude Desktop 中自动可用

**其他 MCP 启用应用程序:**

  • 使用支持桌面扩展的任何应用程序中的相同 .dxt 文件
  • 遵循您应用程序的扩展安装过程

选项 2:手动安装

**先决条件:**

  • Node.js 18+
  • npm 或 yarn

**设置:**

  1. 克隆并安装依赖项:
git clone <repository-url>
cd pophive-mcp-server
npm install
  1. 配置环境(可选):
# 为自定义配置创建 .env 文件
echo "DATA_CACHE_DIR=./data" > .env
echo "UPDATE_FREQUENCY=daily" >> .env
  1. 测试服务器:
npm test
  1. 启动服务器:
npm start

Claude Desktop 配置

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "pophive": {
      "command": "node",
      "args": ["server/index.js"],
      "cwd": "/path/to/pophive-mcp-server"
    }
  }
}

FAQ

PopHIVE MCP 服务器提供哪些数据集?
该服务器提供 11 个数据集,包括 CDC 国家免疫调查数据、呼吸系统疾病监测、慢性疾病患病率、医院容量、伤害/过量数据和青少年心理健康急诊就诊数据。
数据分析支持哪些地理级别?
数据集支持有所不同:某些数据集仅提供国家级数据,其他则支持国家和州级分析。在查询前,请始终使用 'get_available_datasets' 工具检查数据集能力。

pophive-mcp-server 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。