Cortex
by cdeust·★ 34·综合分 47
Cortex 是基于神经科学的 Claude Code 持久化记忆系统，拥有 47 个 MCP 工具，可跨会话记住上下文、决策和模式。
概述
Cortex 是基于计算神经科学原理构建的 Claude Code 高级记忆引擎。它创建了一个持久化记忆系统，能够智能地整合、遗忘和重建适当的上下文。该系统使用 26 种生物机制、PostgreSQL 与 pgvector，并包含 47 个 MCP 工具和 9 个自动钩子。它超越了简单的文本检索，能够理解代码元素之间的关系，使用神经图来表示项目、文件、函数及其连接。该系统经过彻底测试，在 LongMemEval 上的 Recall@10 达到 98.4%，MRR 达到 0.9124。
试试问 AI
装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：
什么时候选它
当您需要跨多个会话的代码开发长期记忆，特别是在处理复杂系统时选择 Cortex，因为上下文持久性可以显著提高生产力。
什么时候不要选它
如果您不需要 PostgreSQL 依赖的轻量级解决方案，或正在处理短期项目（上下文持久性无明显价值），请避免使用 Cortex。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 1 个工具（置信度较低）query_workflow_graphReturns typed subgraphs from the workflow graph, filterable by node kind, edge kind, or relationship to a specific node
说明：The README mentions '47 MCP tools' but only explicitly names one (query_workflow_graph) in the text. I'm extracting only this one as it's explicitly mentioned. The server is described as having many tools, but their names and purposes aren'
可对比工具
安装
claude plugin marketplace add cdeust/Cortex
claude plugin install cortex重启 Claude Code 会话，然后运行：
/cortex-setup-project这将处理 PostgreSQL + pgvector 安装、数据库创建、嵌入模型下载、认知档案构建、代码库种子设置、对话导入和钩子注册。
验证设置：
python3 -m mcp_server.doctorFAQ
- Cortex 使用什么数据库？
- Cortex 使用 PostgreSQL 和 pgvector 存储嵌入向量并创建向量搜索。
- Cortex 可以与不同的编程语言一起使用吗？
- 是的，Cortex 可以解析和使用 10 种语言的代码，包括 Rust、Python、TypeScript、Java、Kotlin、Swift、Objective-C、C、C++ 和 Go。
Cortex 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。