mcp-prompt-optimizer

概述

MCP 提示优化器是一个专业级的服务器，提供先进提示优化工具和基于研究的策略。通过各种技术（思维树、宪法 AI、自我改进）提供 15-74% 的性能提升。服务器提供基本优化策略（清晰度、具体性、思维链）和具有 proven 成功率的高级方法。此外，它还包含 11 个专业领域的现成模板，如商业分析、产品管理和开发。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• analyze_prompt

  Analyzes prompt quality and identifies issues

  试试:Analyze this prompt: write a blog post about AI
• optimize_prompt

  Applies specific optimization strategies

  试试:Optimize this prompt using chain_of_thought: explain machine learning
• auto_optimize

  Automatically selects optimal strategy

  试试:Auto-optimize: help me debug this code
• get_prompt_template

  Returns basic templates

  试试:Get a template for code review
• advanced_optimize

  Applies research-backed strategies

  试试:Apply advanced optimization with tree_of_thoughts: design a microservices architecture
• get_domain_template

  Returns professional domain templates

  试试:Get domain template for code_review_checklist
• list_domain_templates

  Lists available templates by domain

  试试:List all domain templates

可对比工具

安装

# 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd mcp-prompt-optimizer

# 创建虚拟环境（推荐）
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 安装依赖
./install.sh
# 或手动安装
pip install -r requirements.txt

{
  "mcpServers": {
    "prompt-optimizer": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/mcp-prompt-optimizer/prompt_optimizer.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

FAQ

有哪些提示优化策略可用？

提供基本策略（清晰度、具体性、思维链、少样本、结构化输出、基于角色）和高级策略（思维树、宪法 AI、自我改进、TEXTGRAD、Medprompt 等）。

如何使用特定优化策略？

使用类似'使用思维链优化：解释机器学习'或'应用思维树高级优化：解决复杂问题'的命令。

mcp-prompt-optimizer 对比