bonnard

概述

Bonnard 提供一个自托管的语义层，使 AI 代理能够通过模型上下文协议 (MCP) 查询数据。它提供基于 SQL 的指标定义，支持缓存、访问控制和多数据库。项目包含立方体语义层、预聚合缓存、管理界面、部署 API 和健康端点。可以作为 Docker 容器部署，支持多种数据仓库，包括 Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL、Redshift、DuckDB 和 ClickHouse。

试试问 AI

装完之后，这里有 3 个你可以让 AI 做的事：

• query_data

  Query the semantic layer through the MCP server

  试试:Show me monthly sales for the last year试试:Get top 10 products by revenue试试:Calculate customer churn rate for Q2
• deploy_models

  Deploy updated semantic models to the server

  试试:Deploy the new customer segment model试试:Update the sales metrics with latest schema试试:Apply all pending model changes
• check_health

  Check the health status of the Bonnard server

  试试:Is the server running properly?试试:Check system health试试:Verify all services are up
• view_schema

  Browse and verify the semantic layer schema

  试试:Show me all available metrics试试:List all cubes and their measures试试:Verify the customer schema structure

说明：Tool names inferred from documentation of MCP server capabilities, CLI commands, and described functionality. No explicit tool names provided in the README.

可对比工具

安装

# 1. 搭建项目
npx @bonnard/cli init --self-hosted

# 2. 配置数据源
#    编辑 .env 文件添加数据库凭证

# 3. 启动服务器
docker compose up -d

# 4. 定义语义层
#    将立方体/视图 YAML 文件添加到 bonnard/cubes/ 和 bonnard/views/

# 5. 将模型部署到服务器
bon deploy

# 6. 连接 AI 代理
bon mcp

{
  "mcpServers": {
    "bonnard": {
      "url": "https://bonnard.example.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-secret-token-here"
      }
    }
  }
}

bonnard 对比