knowledgebase-mcp
by biocontext-ai·★ 23·综合分 42
BioContextAI 知识库 MCP 服务器为 AI 代理提供统一的生物医学 API 访问。
概述
BioContextAI 知识库 MCP 是一个专用的模型上下文协议服务器,连接 AI 系统与生物医学资源。它通过标准化访问层连接多个 API,包括 Ensembl、EuropePMC、KEGG 和 STRING,使 LLM 能够检索经过验证的生物医学信息。该服务器支持本地部署和云托管,提供全面的文档和集成选项,包括 Claude Desktop 和流行 IDE 环境。
试试问 AI
装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:
什么时候选它
当构建需要通过统一接口访问多个专业数据库和文献来源的生物医学研究 AI 系统时,选择此 MCP 服务器。
什么时候不要选它
如果您需要仅离线访问,请不要选择此服务器,因为许多工具需要连接到生物医学 API,并且在未检查各个数据源许可证的情况下,不要用于商业应用程序。
此 server 暴露的工具
从 README 抽取出 12 个工具antibody_registryGene id conversion through Antibody Registry
biorxiv_medrxivSearch recent preprints and access metadata from bioRxiv/medRxiv
ensemblGene ID conversion and information from Ensembl
europmcLiterature search and full-text access from EuropePMC
interproProtein families, domains, and functional sites classification
keggAccess pathways, gene and drug-drug interaction database from KEGG
opentargetsAccess target-disease associations from OpenTargets
panglaodbAccess single-cell RNA-seq cell type markers from PanglaoDB
prideAccess proteomics data repository from PRIDE
protein_atlasAccess protein expression data from Protein Atlas
reactomeAccess pathways database from Reactome
stringAccess protein-protein interaction networks from STRING
可对比工具
安装
安装
Claude Desktop 设置
编辑您的 claude_desktop_config.json 文件:
{
"mcpServers": {
"biocontext_kb": {
"command": "uvx",
"args": [
"biocontext_kb@latest"
],
"env": {
"UV_PYTHON": "3.12"
}
}
}
}使用 uv
通过 HTTP 流运行:
export MCP_ENVIRONMENT=PRODUCTION && export PORT=8000 && uvx biocontext_kb通过 stdio 传输运行:
export MCP_ENVIRONMENT=DEVELOPMENT && uvx biocontext_kbIDE 设置
配置您的 MCP 客户端(VS Code、Cursor 等):
{
"mcpServers": {
"biocontext_kb": {
"command": "uvx",
"args": [
"biocontext_kb@latest"
]
}
}
}FAQ
- 我可以商业使用这个 MCP 服务器吗?
- 该项目使用 Apache 2.0 许可证,但各个 API 可能有自己的服务条款。用户必须同时遵守 Apache 许可证和每个集成 API 提供商的条款。
- 有哪些生物医学资源可用?
- 该服务器提供对 15+ 个生物医学数据库的访问,包括 Ensembl、EuropePMC、KEGG、STRING、AlphaFold DB、Reactome 等。完整列表请参见 README 文档。
knowledgebase-mcp 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。