snippy

概述

Snippy是一个基于Azure Functions构建的综合性MCP服务器，展示了如何创建用于代码片段管理的AI工具。它集成了Azure OpenAI进行嵌入、Cosmos DB向量索引进行语义搜索，以及Durable Functions进行多代理编排。该服务器暴露了多个MCP工具，包括save_snippet、get_snippet、code_style和deep_wiki，使GitHub Copilot等AI助手能够与复杂的代码管理系统进行交互。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• save_snippet

  Save code snippets with vector embeddings for semantic search

  试试:Save this Python code for a bubble sort试试:Store this JavaScript function for future reference
• get_snippet

  Retrieve previously saved code snippets by their unique name

  试试:Get my bubble sort snippet试试:Retrieve the JavaScript function I saved earlier
• code_style

  Generate language-specific code style guides from saved snippets

  试试:Create a Python style guide from my saved snippets试试:Generate best practices for JavaScript coding from my snippets
• deep_wiki

  Create comprehensive wiki documentation by analyzing code snippets

  试试:Generate documentation for my REST API snippets试试:Create a wiki from all my Python function snippets
• generate_comprehensive_documentation

  Orchestrate multi-agent workflow to produce deep wiki and style guide

  试试:Create comprehensive documentation for my entire codebase试试:Generate both wiki and style guide for my project

可对比工具

安装

azd init --template Azure-Samples/snippy
azd auth login
azd up

{
  "mcpServers": {
    "snippy": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "snippy.mcp"]
    }
  }
}

FAQ

Snipy的主要用途是什么？

Snippy是一个MCP服务器，将Azure Functions作为工具暴露给AI助手，用于管理具有语义搜索功能的代码片段和生成文档。

可以在本地部署Snippy吗？

Snippy是为Azure部署设计的，但可以在部署到Azure之前使用Docker模拟器在本地进行开发。

snippy 对比