gpt-researcher
by assafelovic·★ 27,100·综合分 61
一个自主研究代理，使用任何 LLM 提供商进行深度研究，并通过 MCP 服务器连接专业数据源。
概述
GPT Researcher 是一个全面的自主研究代理，专为任何给定任务的深度研究而设计。它能生成详细、客观、有引用的研究报告，使用网络和本地文档资源。该系统采用规划者和执行者架构，其中规划者生成研究问题，而执行者代理从超过20个来源收集相关信息。它具有可定制代理、并行化工作流程以加快速度，以及对多种文档格式（包括PDF、Word和Excel）的支持。
试试问 AI
装完之后，这里有 6 个你可以让 AI 做的事：
什么时候选它
当您需要一个可通过 MCP 集成多个数据来源的综合研究工具，特别是用于生成带引用的详细报告时，请选择此工具。
什么时候不要选它
如果您需要一个实际暴露工具/资源的 MCP 服务器，而不是一个消费它们的客户端，或者您需要写入功能，请不要选择它。
可对比工具
安装
安装
- 安装 Python 3.11 或更高版本
- 克隆仓库：
``bash git clone https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git cd gpt-researcher ``
- 在 .env 文件中设置 API 密钥：
``bash export OPENAI_API_KEY={您的 OpenAI API 密钥} export TAVILY_API_KEY={您的 Tavily API 密钥} ``
- 安装依赖：
``bash pip install -r requirements.txt ``
- 运行服务器：
``bash python -m uvicorn main:app --reload ``
要使用 MCP 集成，请参阅 [gptr-mcp 仓库](https://github.com/assafelovic/gptr-mcp)
FAQ
- 主项目与 MCP 服务器有什么区别？
- 主 GPT Researcher 项目提供完整的自主研究代理，包含 Web 界面和 Python 包，而 MCP 服务器 (gptr-mcp) 是专门为 MCP 协议集成而设计的独立仓库，允许其他 AI 应用连接其研究功能。
- GPT Researcher 可以使用哪些 LLM 提供商？
- GPT Researcher 支持多种 LLM 提供商，包括 OpenAI 和其他 OpenAI 兼容的 API。它可以配置自定义 API 基础 URL 来使用本地模型或其他提供商。
gpt-researcher 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。