askimo
by askimo-ai·★ 110·综合分 47
一款桌面AI代理平台，集成MCP工具，支持多种AI模型实现本地化工作流。
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概述
Askimo 是一款本地优先的AI代理平台，结合聊天、RAG搜索、多步AI工作流和MCP工具集成。使用Kotlin构建，支持OpenAI、Claude、Gemini等多种AI提供商以及Ollama等本地模型。该平台具有持久化会话、脚本执行能力和独特的 Plans 系统，用于创建多步AI工作流。其MCP集成允许通过stdio或HTTP连接服务器，可以全局或按项目范围配置。
试试问 AI
装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：
你:在桌面工作流中连接MCP服务器以增强AI工具能力
你:使用本地RAG搜索和聊天个人文档，无需上传到云端
你:构建多步AI Plans来自动化复杂推理任务并生成交付物
你:Askimo 支持离线使用吗？
你:Askimo 如何处理隐私问题？
什么时候选它
当您需要一个结合多种 AI 提供商和 MCP 工具集成的本地优先 AI 平台时，特别是用于 RAG 工作流和自动化时，选择 Askimo。
什么时候不要选它
如果您需要基于云的 AI 处理，需要对 MCP 实施进行广泛定制，或需要 Web 界面而不是桌面/应用程序，则不要选择 Askimo。
可对比工具
anythingllmlmstudiolocalaimcp-server-exampletextgen-webui
安装
安装 Askimo
- 从 [GitHub releases](https://github.com/askimo-ai/askimo/releases) 下载适合您平台的二进制文件（macOS、Windows 或 Linux）
- 安装并打开应用程序
- 通过粘贴 API 密钥或连接到本地模型添加 AI 提供商
MCP 配置
- 转到设置 > MCP 工具
- 添加新的 MCP 服务器，包括：
- 名称（如 "文件浏览器"） - 连接类型（stdio 或 HTTP） - 命令或 URL - 参数（如果需要）
- 启用服务器并选择要使用的工具
FAQ
- Askimo 支持离线使用吗？
- 是的，使用 Ollama、LM Studio 或 LocalAI 等本地模型时，所有 AI 处理都在本地完成。即使使用云提供商，您的文档也会通过 RAG 在本地处理。
- Askimo 如何处理隐私问题？
- Askimo 使用 RAG 在本地处理所有文档。没有任何内容上传到云端。您可以使用本地模型完全离线使用它。
askimo 对比
最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。