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redshift-mcp-server

by amitds1997·1·综合分 28

一个简单的 MCP 服务器,用于通过用户名/密码身份验证在 Amazon Redshift 集群上执行 SQL 查询。

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10 个月前
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2 天前
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概述

这是一个专门的 MCP 服务器,通过模型上下文协议 (Model Context Protocol) 连接到 Amazon Redshift 数据库。它专注于提供 SQL 查询功能,同时通过建议使用只读用户配置来确保安全性。该服务器已经过测试,可以处理 100+ 行的输出,并使用 uv 作为运行环境进行部署。

试试问 AI

装完之后,这里有 5 个你可以让 AI 做的事:

:通过 MCP 从 AI 助手查询 Redshift 数据
:自动化与 Redshift 集成的数据分析工作流
:通过对话界面让非开发人员访问 Redshift
:此服务器可以处理的最大输出大小是多少?
:使用常规用户账户连接此服务器是否安全?

什么时候选它

当您需要AI查询Redshift数据且更喜欢使用用户名/密码认证而不是更复杂的认证方法时,选择这个。

什么时候不要选它

如果您需要写入Redshift或使用IAM角色等不同的认证方法,请避免使用此服务器。

可对比工具

redshift-iam-mcp-serverpostgresql-mcp-serversnowflake-mcp

安装

安装

  1. 将克隆仓库到本地机器
  2. 按照[官方指南](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)安装 uv
  3. 使用以下配置设置您的 MCP 客户端:
{
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "<redshift_mcp 路径>",
    "run",
    "server.py"
  ],
  "env": {
    "REDSHIFT_DB": "<数据库名>",
    "REDSHIFT_USER": "<redshift 用户名>",
    "REDSHIFT_PASSWORD": "<redshift 密码>",
    "REDSHIFT_HOST": "<redshift 主机 URI>",
    "REDSHIFT_PORT": "5439"
  }
}

FAQ

此服务器可以处理的最大输出大小是多少?
该服务器已经过测试,可以处理 100+ 行的输出。对于更大的输出,性能可能取决于输出的总大小。
使用常规用户账户连接此服务器是否安全?
虽然服务器包含防止执行 DDL 语句的验证,但作为安全最佳实践,建议使用只读用户连接到 Redshift 集群。

redshift-mcp-server 对比

GitHub →

最后更新于 · 由 README + GitHub 公开数据自动生成。