AuthorProfileMCP

概述

AuthorProfileMCP是一个基于Python的MCP服务器，能够分析学术作者网络和研究合作情况。它提供了查找研究者合作者和提取其Google Scholar档案中研究关键词的工具。该服务器集成了多个学术数据源，包括Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref和Google Scholar API，并内置了速率限制、缓存和错误处理机制，确保可靠运行。

试试问 AI

装完之后，这里有 5 个你可以让 AI 做的事：

• get_coauthorsget_coauthors(name, surname, institution=None)

  Find all co-authors for a given researcher

  试试:Find all co-authors for Yann LeCun试试:Get co-authors of Marie Curie at University of Paris试试:Who has collaborated with Andrew Ng?
• get_author_keywordsget_author_keywords(name, surname)

  Extract research keywords from Google Scholar profile

  试试:Get research keywords for Yann LeCun试试:What are the main research areas of Fei-Fei Li?试试:Show me the keywords from Geoffrey Hinton's profile

可对比工具

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/alperenkocyigit/AuthorProfileMCP.git
cd AuthorProfileMCP

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows系统: venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行服务器
python server.py

{
  "mcpServers": {
    "author-profile": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/AuthorProfileMCP/server.py"]
    }
  }
}

FAQ

这个MCP服务器使用哪些API？

服务器使用Semantic Scholar API、OpenAlex API、Crossref API和Google Scholar进行数据收集。

是否存在速率限制？

是的，服务器包含内置的速率限制和对网络爬取的延迟处理，以避免API限制。

AuthorProfileMCP 对比