mcp-server-qdrant vs mcp-redis

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	mcp-server-qdrant by qdrant	mcp-redis by redis
Stars	★ 1,397	★ 510
30天用量	—	—
综合分	55	54
官方	—	—
分类	数据库AI / LLM 工具开发者工具	数据库AI / LLM 工具开发者工具
实现语言	Python	Python
最近提交	1 个月前	本月

mcp-server-qdrant · 概述

官方 Qdrant MCP 服务器，用于使用向量嵌入进行语义记忆存储和检索。

mcp-redis · 概述

官方 Redis MCP 服务器，为 AI 代理提供自然语言接口，用于高效管理 Redis 数据。

mcp-server-qdrant · 使用场景

构建具有长期记忆能力的 AI 应用程序
开发环境中的代码搜索和检索
通过基于向量的语义搜索增强 LLM 应用程序

mcp-redis · 使用场景

AI 助手在 Redis 中存储和检索会话数据
使用 Redis 作为后端的向量搜索应用
通过 Redis pub/sub 实现实时消息传递的聊天应用
缓存 AI 模型响应和查询

mcp-server-qdrant · 安装

安装选项

使用 uvx

QDRANT_URL="http://localhost:6333" \
COLLECTION_NAME="my-collection" \
EMBEDDING_MODEL="sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2" \
uvx mcp-server-qdrant

使用 Docker

docker build -t mcp-server-qdrant .
docker run -p 8000:8000 \
  -e FASTMCP_SERVER_HOST="0.0.0.0" \
  -e QDRANT_URL="http://your-qdrant-server:6333" \
  -e QDRANT_API_KEY="your-api-key" \
  -e COLLECTION_NAME="your-collection" \
  mcp-server-qdrant

Claude Desktop 配置

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "qdrant": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-qdrant"],
    "env": {
      "QDRANT_URL": "https://xyz-example.eu-central.aws.cloud.qdrant.io:6333",
      "QDRANT_API_KEY": "your_api_key",
      "COLLECTION_NAME": "your-collection-name",
      "EMBEDDING_MODEL": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
    }
  }
}

mcp-redis · 安装

安装

从 PyPI 安装（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "RedisMCPServer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "redis-mcp-server@latest",
        "redis-mcp-server",
        "--url",
        "redis://localhost:6379/0"
      ]
    }
  }
}

从 GitHub 安装

uvx --from git+https://github.com/redis/mcp-redis.git redis-mcp-server --url redis://localhost:6379/0

Docker 安装

docker run -d --name redis-mcp-server -e REDIS_HOST=<redis_hostname> -e REDIS_PORT=<redis_port> -e REDIS_USERNAME=<redis_username> mcp/redis

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。