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time vs mcp-image

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

time
by modelcontextprotocol
mcp-image
by shinpr
Stars★ 85,748★ 110
30天用量
综合分7747
官方
分类
效率工具开发者工具沟通协作
AI / LLM 工具多媒体效率工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交本月本月

time · 概述

功能全面的 MCP 服务器,提供时间和时区转换功能,可自动检测系统时区。

mcp-image · 概述

MCP 服务器,使用 Gemini 或 OpenAI 模型进行 AI 图像生成和自动提示优化。

time · 使用场景

  • 协助安排跨时区的国际会议
  • 为基于位置的查询提供实时时间信息
  • 为旅行计划和行程安排提供时间转换

mcp-image · 使用场景

  • 为创意项目生成图像,无需掌握提示工程知识
  • 在多个视觉资产中创建一致的角色设计
  • 以最少的精力为专业内容创作生成高质量图像

time · 安装

安装选项

**使用 uv(推荐):**

uvx mcp-server-time

**使用 PIP:**

pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time

**为 Claude Desktop 配置:**

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time"]
    }
  }
}

mcp-image · 安装

安装

前置要求

  • Node.js 22 或更高版本
  • Gemini API 密钥(来自 Google AI Studio)或 OpenAI API 密钥
  • 兼容 MCP 的 AI 工具(Cursor、Claude Code、Codex)

快速开始

对于 Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-image": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-image"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key_here",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/images"
      }
    }
  }
}
对于 Cursor

添加到您的 Cursor 设置(全局或项目特定):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-image": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-image"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key_here",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/images"
      }
    }
  }
}
对于 Codex

添加到 ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.mcp-image]
command = "npx"
args = ["-y", "mcp-image"]

[mcp_servers.mcp-image.env]
GEMINI_API_KEY = "your_gemini_api_key_here"
IMAGE_OUTPUT_DIR = "/absolute/path/to/images"
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。