time vs orionbelt-semantic-layer
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
time by modelcontextprotocol | orionbelt-semantic-layer by ralfbecher | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 46 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 45 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 效率工具开发者工具沟通协作 | 开发者工具知识库 / RAGAI / LLM 工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
orionbelt-semantic-layer · 概述
OrionBelt 语义层将 YAML 语义模型转换为针对多个数据库的优化 SQL，通过 MCP API 提供。
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
orionbelt-semantic-layer · 使用场景
- 商业智能和分析团队为多个数据库平台创建语义模型
- 需要将业务问题转换为优化 SQL 查询的 AI 代理和助手
- 实现在版本控制的语义定义下分析即代码的组织
time · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}orionbelt-semantic-layer · 安装
通过单独的 MCP 客户端安装 OrionBelt MCP 服务器：
pip install orionbelt-semantic-layer-mcp添加到 Claude Desktop 配置文件 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"orionbelt": {
"command": "uvx",
"args": ["orionbelt-semantic-layer-mcp"]
}
}
}主语义层 API 可直接安装：
pip install orionbelt-semantic-layer或通过 Docker：
docker run -p 8080:8080 ralforion/orionbelt-api