time vs deep-research-mcp
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
time by modelcontextprotocol | deep-research-mcp by pinkpixel-dev | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 27 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 44 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 效率工具开发者工具沟通协作 | AI / LLM 工具搜索效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | JavaScript |
| 最近提交 | 本月 | 2 个月前 |
time · 概述
功能全面的 MCP 服务器，提供时间和时区转换功能，可自动检测系统时区。
deep-research-mcp · 概述
一个使用 Tavily API 进行网络研究的 MCP 服务器，为 LLM 文档生成收集和结构化信息。
time · 使用场景
- 协助安排跨时区的国际会议
- 为基于位置的查询提供实时时间信息
- 为旅行计划和行程安排提供时间转换
deep-research-mcp · 使用场景
- 为创建详细技术文档进行全面的主题研究
- 通过结构化的网页内容分析自动生成报告
- 为执行复杂任务的 AI 代理收集背景信息
time · 安装
安装选项
**使用 uv（推荐）：**
uvx mcp-server-time**使用 PIP：**
pip install mcp-server-time
python -m mcp_server_time**为 Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}deep-research-mcp · 安装
安装
**通过 Smithery（推荐用于 Claude Desktop）**
npx -y @smithery/cli install @pinkpixel/dev-deep-research-mcp --client claude**使用 NPX**
npx @pinkpixel/deep-research-mcp**全局安装**
npm install -g @pinkpixel/deep-research-mcp
deep-research-mcp**Claude Desktop 配置**
{
"mcpServers": {
"deep-research": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pinkpixel/deep-research-mcp"
],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "tvly-YOUR_API_KEY"
}
}
}
}