memory vs mcp-walichat
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | mcp-walichat by walichat | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 1 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 34 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 沟通协作效率工具开发者工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 11 个月前 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-walichat · 概述
WhatsApp MCP 连接器，通过 WaliChat API 实现 AI 客户端的消息自动化、对话分析和群组管理功能。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-walichat · 使用场景
- 通过 AI 助手自动处理 WhatsApp 客户服务响应
- 从 AI 提示向 WhatsApp 联系人发送批量消息和活动
- 分析聊天对话以获取见解和情感分析
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}mcp-walichat · 安装
安装
本地安装
npm install mcp-walichatHTTP 流式传输（推荐）
对于支持 HTTP 流式传输的客户端，添加以下配置：
**Claude Desktop 配置** 添加到您的 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"walichat": {
"type": "http",
"url": "https://api.wali.chat/mcp?key=YOUR_WALICHAT_API_KEY"
}
}
}**VS Code Copilot 配置** 在 VS Code 设置中：
{
"mcp.servers": {
"walichat": {
"url": "https://api.wali.chat/mcp?key=YOUR_WALICHAT_API_KEY",
"transport": "http-streaming"
}
}
}