memory vs whatsapp-mcp
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | whatsapp-mcp by verygoodplugins | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 49 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 45 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 沟通协作多媒体AI / LLM 工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Go |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
whatsapp-mcp · 概述
WhatsApp MCP 服务器使 Claude 能够读取和发送 WhatsApp 消息，支持完整的媒体功能。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
whatsapp-mcp · 使用场景
- 自动化 WhatsApp 对话的消息回复和管理
- 搜索和分析消息历史以获取特定信息
- 向联系人或群组发送自动消息或媒体文件
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}whatsapp-mcp · 安装
安装步骤
- **克隆仓库**
``bash git clone https://github.com/verygoodplugins/whatsapp-mcp.git cd whatsapp-mcp ``
- **启动 WhatsApp 桥接器**
``bash cd whatsapp-bridge go run . `` 用手机上的 WhatsApp 扫描二维码进行身份验证。
- **配置 Claude Desktop**
在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 中添加： ``json { "mcpServers": { "whatsapp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/whatsapp-mcp/whatsapp-mcp-server", "run", "main.py" ] } } } ``