memory vs uberall-mcp-server
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | uberall-mcp-server by uberall | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 1 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 34 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 效率工具开发者工具沟通协作 |
| 实现语言 | TypeScript | Kotlin |
| 最近提交 | 本月 | 11 个月前 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
uberall-mcp-server · 概述
Uberall MCP 服务器提供通过 AI 助手管理企业列表和社交媒体的功能。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
uberall-mcp-server · 使用场景
- 通过自然语言查询查找和管理企业列表
- 在多个平台上创建和安排社交媒体帖子
- 按位置、状态和日期监控和筛选现有社交帖子
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}uberall-mcp-server · 安装
安装选项
- **下载预构建的 JAR 文件**
```bash # 下载最新版本 curl -L -o uberall-mcp-server.jar https://github.com/uberall/uberall-mcp-server/releases/latest/download/uberall-mcp-server.jar
# 设置您的凭据 export UBERALL_URL="https://sandbox.uberall.com" export UBERALL_ACCESS_TOKEN="your_access_token_here"
# 运行服务器 java -jar uberall-mcp-server.jar ```
- **使用 Docker**
``bash export UBERALL_URL="https://sandbox.uberall.com" export UBERALL_ACCESS_TOKEN="your_access_token_here" docker run --rm -i -e UBERALL_ACCESS_TOKEN -e UBERALL_URL uberall/uberall-mcp-server:latest ``
- **从源代码构建**
```bash git clone https://github.com/uberall/uberall-mcp-server.git cd uberall-mcp-server ./gradlew shadowJar
export UBERALL_URL="https://sandbox.uberall.com" export UBERALL_ACCESS_TOKEN="your_access_token_here" java -jar build/libs/uberall-mcp-server.jar ```
Claude Desktop 配置
在您的 claude_desktop_config.json 中添加：
{
"mcpServers": {
"uberall-mcp-server": {
"command": ["java", "-jar", "/path/to/uberall-mcp-server.jar"],
"env": {
"UBERALL_ACCESS_TOKEN": "your_access_token_here",
"UBERALL_URL": "https://sandbox.uberall.com"
}
}
}
}